【摘要】：中醫(yī)自身的特點決定了其診斷治療方面呈現(xiàn)出多樣化,缺乏明確、統(tǒng)一的標準,阻礙了中醫(yī)的現(xiàn)代化發(fā)展。因此,中醫(yī)的標準化、定性知識的工程量化是中醫(yī)現(xiàn)代化進程中迫切需要解決的問題。本文結(jié)合中醫(yī)兒童性早熟實際診斷病例,研究了智能算法在表達中醫(yī)診斷知識和邏輯推理中的應(yīng)用。 本文先后討論了模糊集理論、模糊聚類分析和支持向量機算法在傳統(tǒng)的中醫(yī)兒童性早熟臨床診斷中的應(yīng)用。首先,提出了對中醫(yī)兒童性早熟臨床診斷數(shù)據(jù)的處理和表達方法；隨后,提出了適合該病診斷的模糊推理算法；提出了改進的模糊聚類和支持向量機算法；通過比較三種算法的自動診斷結(jié)果,提出了提高診斷準確性的綜合方法。對200名患兒進行自動診斷,對比專家診斷結(jié)果準確性達到96%,說明了所提出算法的有效可行性。
【圖文】：

中醫(yī)兒童性旱熟智能診斷算法研究統(tǒng)一，，本課題主要對兒童性早熟智能化診斷進行探討，以期對中醫(yī)證候客觀化究的發(fā)展起到一定的推動作用。模糊推理系統(tǒng)主要由輸入信息的模糊化、模糊規(guī)則庫、模糊推理機及輸出去糊化幾部分組成，其基本結(jié)構(gòu)如圖2.1所示。首先通過模糊化模塊將輸入的精量進行模糊化處理，轉(zhuǎn)換成給定論域上的模糊集合;然后激活規(guī)則庫中對應(yīng)的糊規(guī)則，并且選用適當?shù)哪：评矸椒�，根�?jù)已知模糊事實獲得推理結(jié)果，最將該模糊結(jié)果進行去模糊化處理，得到最終的精確輸出量。模糊診斷算法是以糊集合理論和模糊推理等技術(shù)為基礎(chǔ)的、具有處理模糊信息能力的模糊推理系。

的相似性來衡量的，即所謂的“完全連接”規(guī)則.當進行合并操作時，類間的相似性減弱了，換一個角度來講，它們的相異性增加了.聚類樹中顯示出來就是一個直方圖，如圖所示，它表示了10個樣本基于”規(guī)則的一個融合過程.
【學(xué)位授予單位】：東華大學(xué)
【學(xué)位級別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2012
【分類號】：TP301.6;R272

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