本文選題：表面肌電信號　切入點：腦癱兒　出處：《生物醫(yī)學工程研究》2017年03期 　論文類型：期刊論文

【摘要】：采用時域、頻域、時頻域和熵的特征提取方法,找到適合腦癱兒表面肌電信號的特征提取方法。通過在訓練過程加一個阻力得到四個不同肌肉活性的訓練階段數(shù)據(jù),對數(shù)據(jù)進行預處理和特征提取,然后用因子分析法對所提取的特征進行分析,實驗結果顯示本研究所提出的時域、時頻域和熵特征部分適用于腦癱兒,頻域特征不適用于腦癱兒。本研究結果對腦癱兒的康復訓練有很大的幫助。
[Abstract]:The feature extraction method of time domain, frequency domain, time frequency domain and entropy is used to find a suitable feature extraction method for the surface EMG signal of cerebral palsy children. Four different muscle activity training stage data are obtained by adding a resistance to the training process. The data are preprocessed and extracted, and the extracted features are analyzed by factor analysis. The experimental results show that the proposed time-domain, time-frequency and entropy features are suitable for children with cerebral palsy. Frequency domain feature is not suitable for cerebral palsy children. The results of this study are of great help to rehabilitation training of cerebral palsy children.
【作者單位】： 海南大學機電工程學院;
【基金】：國家自然科學基金資助項目(31460318)
【分類號】：R742.3;TN911.7

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本文編號：1631662