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基于移動社交網(wǎng)絡的傳播影響最大化研究

發(fā)布時間:2024-07-06 06:12
  隨著通信技術的不斷發(fā)展,移動流量暴漲的同時用戶對網(wǎng)絡服務的需求也變得更復雜,然而僅靠升級網(wǎng)絡基礎設施不僅需要較長的時間,還嚴重提高了運營成本,同時在移動網(wǎng)絡內(nèi)存在著嚴重的流行內(nèi)容重復下載問題。因此,有必要基于“設備-設備”(Device-to-Device,D2D)通信技術將用戶在線上的下載需求轉為通過線下設備間的直接分享實現(xiàn)。此外,在用戶使用D2D分享時還會形成移動社交網(wǎng)絡,我們還可以挖掘其中具有較高傳播潛力的用戶,使得通過這些用戶D2D分享傳播覆蓋的范圍最大,從而實現(xiàn)更高效的流量卸載和內(nèi)容線下傳播。相比于在線社交網(wǎng)絡,通過D2D分享形成的移動社交網(wǎng)絡的傳播過程受到時間、空間和社會關系等因素的限制,并且當前很多相關研究仍停留在理論推導或模擬仿真層次,所以本文基于大規(guī)模真實D2D通信數(shù)據(jù)展開相關研究,并分別從內(nèi)容類型、分享時間和社交網(wǎng)絡維度進行測量以挖掘用戶D2D分享的習慣。針對D2D內(nèi)容傳播最大化問題,本文考慮將用戶間傳輸次數(shù)作為社交關系權重,為稀疏的D2D社區(qū)增加虛擬基站節(jié)點及鏈接,并考慮鄰居節(jié)點的影響來綜合評估用戶的傳播潛力,從而提出并基于pyspark實現(xiàn)了WLRN算法,然后基...

【文章頁數(shù)】:69 頁

【學位級別】:碩士

【部分圖文】:

圖1-1思科公司無線流量增長統(tǒng)計和預測[1]

圖1-1思科公司無線流量增長統(tǒng)計和預測[1]

第1章緒論1第1章緒論1.1研究背景和意義在移動互聯(lián)和通訊技術飛速發(fā)展的同時,人們越來越依賴于使用手機等移動設備來滿足自己生活和工作中的各種需求,越來越多的移動設備接入到移動服務網(wǎng)絡的同時,移動支付、遠程會議等新興服務不斷涌現(xiàn)并融入我們生活的各個方面,同時用戶要求的網(wǎng)絡質量也不斷....


圖1-2D2D通信形成移動社交網(wǎng)絡示意圖

圖1-2D2D通信形成移動社交網(wǎng)絡示意圖

第1章緒論3圖1-2D2D通信形成移動社交網(wǎng)絡示意圖此外,有研究[6][7]表明在社交網(wǎng)絡中存在對多媒體內(nèi)容傳播有較大影響的意見領袖,這些意見領袖不僅傳播信息和觀點等,而且其對多媒體文件、產(chǎn)品等的推廣傳播作用也是不可忽略的,正如最近的羅永浩、李佳琦和薇婭等主播通過自身影響以直播帶....


圖1-3本課題技術路線圖

圖1-3本課題技術路線圖

天津大學碩士學位論文8驗證WLRN算法的有效性,將用戶真實的13周D2D通信數(shù)據(jù)劃分為前8周的訓練集和后5周的測試集,首先在訓練集中使用不同算法對用戶影響力進行量化評估以篩選出相同個高傳播潛力用戶組成種子用戶集合,并統(tǒng)計種子用戶在測試集中累積傳播覆蓋人數(shù)來對比不同算法評估用戶的能....


圖2-1D2D傳播與蜂窩通信對比示意圖

圖2-1D2D傳播與蜂窩通信對比示意圖

第2章相關理論和技術11第2章相關理論和技術本章主要介紹了D2D社交網(wǎng)絡中影響力最大化問題相關重要概念和技術。首先闡述了D2D通訊涉及的理論基礎,接著介紹了社交網(wǎng)絡的屬性、分類和應用等,最后簡介了影響力最大化的基本理論,為后續(xù)的算法提出和實驗作鋪墊。2.1D2D基礎理論和技術設備....



本文編號:4002180

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