本文介紹了用戶流失預(yù)警系統(tǒng),通過(guò)采集用戶行為數(shù)據(jù),對(duì)歷史數(shù)據(jù)進(jìn)行累計(jì)計(jì)算,采用機(jī)器學(xué)習(xí)等技術(shù)手段,得出用戶流失預(yù)測(cè)模型。依據(jù)該模型對(duì)符合流失條件的用戶進(jìn)行預(yù)警提醒,可讓運(yùn)營(yíng)決策者及時(shí)準(zhǔn)確掌握用戶流失趨勢(shì),提前制定挽留措施。

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【部分圖文】：

圖1模型效果評(píng)估公式

比較不同模型精度、召回率和F1分?jǐn)?shù)，從中選出效果最好模型，然后再通過(guò)調(diào)整模型本身超參數(shù)來(lái)微調(diào)模型，這樣就得到了一個(gè)相對(duì)較好的模型。當(dāng)然還可通過(guò)嘗試組合多個(gè)模型來(lái)得到一個(gè)模型，一般來(lái)說(shuō)組合模型效果會(huì)比單個(gè)模型好一點(diǎn)，不過(guò)有時(shí)也會(huì)更差，同樣需要對(duì)比這三個(gè)指標(biāo)。得到模型后，使用開(kāi)始分離....

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