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電視劇的網(wǎng)絡(luò)口碑再傳播機(jī)制研究——以《大江大河》微博數(shù)據(jù)為例

發(fā)布時(shí)間:2024-05-10 04:43
  電視劇《大江大河》在播出期間一直穩(wěn)居同時(shí)段收視率冠軍寶座,并且獲得了8.9分的豆瓣評分,成為了2018年豆瓣評分最高的國產(chǎn)電視劇!洞蠼蠛印凡粌H成功引起了中老年人的共鳴,而且廣泛調(diào)動了年輕人的參與熱情,主話題#大江大河#閱讀量近30億,討論量高達(dá)800萬,二十余次登上熱搜排行榜。究竟是哪些因素推波助瀾使得《大江大河》微博口碑廣受關(guān)注,有待深入探究與思考。本文選取《大江大河》的微博數(shù)據(jù),旨在討論電視劇網(wǎng)絡(luò)口碑的再傳播機(jī)制。在文獻(xiàn)研究的基礎(chǔ)上,本文構(gòu)建電視劇網(wǎng)絡(luò)口碑再傳播意愿模型和漣漪效應(yīng)模型,提出研究假設(shè),并通過問卷調(diào)查,對影響微博口碑再傳播的傳播者、口碑信息和受傳者因素進(jìn)行實(shí)證分析。其中,再傳播意愿模型主要探討哪些因素影響微博口碑的再傳播意愿;漣漪效應(yīng)模型則進(jìn)一步分析這些因素對網(wǎng)絡(luò)口碑再傳播的漣漪寬度、漣漪長度以及漣漪聲浪的影響效果。本文的研究發(fā)現(xiàn):傳播者與受傳者的關(guān)系強(qiáng)度、口碑信息趣味性、受傳者涉入程度對網(wǎng)絡(luò)口碑再傳播意愿存在正向影響;受傳者的教育背景與微博使用時(shí)間會對網(wǎng)絡(luò)口碑再傳播意愿產(chǎn)生影響;相較于非認(rèn)證用戶,具有認(rèn)證身份的口碑傳播者對網(wǎng)絡(luò)口碑漣漪效應(yīng)影響更大,其中個人認(rèn)證用戶...

【文章頁數(shù)】:80 頁

【學(xué)位級別】:碩士

【部分圖文】:

圖1.2研究技術(shù)路線圖

圖1.2研究技術(shù)路線圖

電視劇的網(wǎng)絡(luò)口碑再傳播機(jī)制研究——以《大江大河》微博數(shù)據(jù)為例4圖1.2研究技術(shù)路線圖研究模型一在國內(nèi)外現(xiàn)有的研究基礎(chǔ)上設(shè)計(jì)了有關(guān)受傳者傳播意愿的調(diào)查問卷,共回收有效問卷334份,通過SPSSAU22.0對問卷結(jié)果做實(shí)驗(yàn)性分析,檢驗(yàn)理論模型和研究假設(shè),對受傳者可能做出再傳播行為的影....


圖3.1E-mail轉(zhuǎn)發(fā)行為資料來源:Norman&Russel(2006)

圖3.1E-mail轉(zhuǎn)發(fā)行為資料來源:Norman&Russel(2006)

電視劇的網(wǎng)絡(luò)口碑再傳播機(jī)制研究——以《大江大河》微博數(shù)據(jù)為例14第三章網(wǎng)絡(luò)口碑受傳者的再傳播意愿分析在一部電視劇的網(wǎng)絡(luò)口碑?dāng)U散過程中,微博用戶通過微博平臺獲取到微博口碑信息,隨后對微博口碑的內(nèi)容作出反應(yīng)、表達(dá)情緒,微博口碑會經(jīng)過無數(shù)個節(jié)點(diǎn)進(jìn)行擴(kuò)散,在這個再傳播的過程中,傳播者的專....


圖4.1詞條“大江大河”百度指數(shù)趨向圖

圖4.1詞條“大江大河”百度指數(shù)趨向圖

電視劇的網(wǎng)絡(luò)口碑再傳播機(jī)制研究——以《大江大河》微博數(shù)據(jù)為例32第四章網(wǎng)絡(luò)口碑傳播的漣漪效應(yīng)分析“漣漪效應(yīng)”顧名思義,指的是個體對群體施加影響如同向平靜的水面中丟了一顆石頭,該影響在個體與個體之間逐漸擴(kuò)散,如同泛起的漣漪一樣,那么是什么因素影響了《大江大河》網(wǎng)絡(luò)口碑的擴(kuò)散呢?本節(jié)....



本文編號:3968725

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