隨著信息技術(shù)的迅速發(fā)展與人們健康需求的不斷提升,在線健康社區(qū)成為人們尋求在線問(wèn)診服務(wù)、獲取健康信息的重要平臺(tái),也為醫(yī)生獲取經(jīng)濟(jì)收益和社會(huì)收益提供了新途徑。健康醫(yī)療市場(chǎng)的競(jìng)爭(zhēng)日益激烈,在社區(qū)中保持有利地位對(duì)醫(yī)生而言十分重要。此外,醫(yī)生是在線健康社區(qū)的重要參與者,促進(jìn)醫(yī)生的持續(xù)參與和知識(shí)貢獻(xiàn)對(duì)社區(qū)的可持續(xù)發(fā)展十分重要,而經(jīng)濟(jì)收益和社會(huì)收益是醫(yī)生參與在線健康社區(qū)的重要?jiǎng)恿Α１M管在線健康社區(qū)已經(jīng)引起了學(xué)者的關(guān)注,但多數(shù)研究從患者角度出發(fā),關(guān)注醫(yī)生群體的研究較少,且醫(yī)生收益的預(yù)測(cè)研究還相對(duì)匱乏�；谛盘�(hào)傳遞理論,醫(yī)生傳遞信號(hào)和系統(tǒng)生成信號(hào)在患者的購(gòu)買決策中發(fā)揮著重要作用,有助于減少患者和醫(yī)生之間的信息不對(duì)稱,從而增加醫(yī)生的經(jīng)濟(jì)收益和社會(huì)收益。通過(guò)分析在線健康社區(qū)醫(yī)生收益的運(yùn)作流程與現(xiàn)狀,本研究從社會(huì)交換理論衍生出職業(yè)資本、自我展示、知識(shí)貢獻(xiàn)和知識(shí)協(xié)作因素,從競(jìng)爭(zhēng)組合理論衍生出功能數(shù)量、功能復(fù)雜度和功能異質(zhì)性因素,從品牌相關(guān)理論衍生出流行度和榮譽(yù)因素,構(gòu)建了在線健康社區(qū)醫(yī)生收益預(yù)測(cè)的研究框架,并基于9個(gè)影響因素提出研究假設(shè)。實(shí)證數(shù)據(jù)來(lái)源于好大夫在線健康社區(qū),通過(guò)python爬蟲(chóng)獲取12353位醫(yī)生...

【文章頁(yè)數(shù)】：82 頁(yè)

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【文章目錄】：
摘要
Abstract
1 引言
    1.1 研究背景與研究意義
        1.1.1 研究背景
        1.1.2 研究意義
    1.2 國(guó)內(nèi)外研究現(xiàn)狀
        1.2.1 基于信號(hào)傳遞理論的應(yīng)用研究
        1.2.2 在線健康社區(qū)醫(yī)生收益研究
        1.2.3 在線社區(qū)用戶收益的影響因素研究
        1.2.4 在線健康社區(qū)預(yù)測(cè)研究
        1.2.5 研究述評(píng)
    1.3 研究?jī)?nèi)容與研究方法
        1.3.1 研究?jī)?nèi)容
        1.3.2 研究方法
    1.4 本文創(chuàng)新點(diǎn)
2 在線健康社區(qū)的信號(hào)傳遞
    2.1 在線健康社區(qū)的信號(hào)傳遞模式
    2.2 在線健康社區(qū)的信息生產(chǎn)
    2.3 在線健康社區(qū)的醫(yī)生收益
3 在線健康社區(qū)醫(yī)生收益預(yù)測(cè)的研究框架
    3.1 醫(yī)生傳遞信號(hào)對(duì)醫(yī)生收益的影響
        3.1.1 職業(yè)資本對(duì)醫(yī)生收益的影響
        3.1.2 自我展示對(duì)醫(yī)生收益的影響
        3.1.3 知識(shí)貢獻(xiàn)對(duì)醫(yī)生收益的影響
        3.1.4 知識(shí)協(xié)作對(duì)醫(yī)生收益的影響
        3.1.5 功能數(shù)量對(duì)醫(yī)生收益的影響
        3.1.6 功能復(fù)雜度對(duì)醫(yī)生收益的影響
        3.1.7 功能異質(zhì)性對(duì)醫(yī)生收益的影響
    3.2 系統(tǒng)生成信號(hào)對(duì)醫(yī)生收益的影響
        3.2.1 流行度對(duì)醫(yī)生收益的影響
        3.2.2 榮譽(yù)對(duì)醫(yī)生收益的影響
4 在線健康社區(qū)醫(yī)生收益預(yù)測(cè)指標(biāo)的測(cè)量
    4.1 數(shù)據(jù)獲取及分析方法
        4.1.1 數(shù)據(jù)來(lái)源-好大夫在線健康社區(qū)
        4.1.2 數(shù)據(jù)清洗及預(yù)處理
        4.1.3 預(yù)測(cè)方法-多元回歸模型
    4.2 醫(yī)生收益預(yù)測(cè)變量及測(cè)量指標(biāo)
        4.2.1 因變量-醫(yī)生的經(jīng)濟(jì)收益與社會(huì)收益
        4.2.2 自變量-醫(yī)生傳遞信號(hào)和系統(tǒng)生成信號(hào)
        4.2.3 控制變量-疾病類型和時(shí)間
    4.3 醫(yī)生收益預(yù)測(cè)變量處理
5 在線健康社區(qū)醫(yī)生收益的預(yù)測(cè)實(shí)驗(yàn)
    5.1 描述性分析和相關(guān)性分析
        5.1.1 醫(yī)生經(jīng)濟(jì)收益和社會(huì)收益分布特征
        5.1.2 醫(yī)生傳遞信號(hào)特征
        5.1.3 系統(tǒng)生成信號(hào)特征
        5.1.4 相關(guān)性分析
    5.2 在線健康社區(qū)醫(yī)生收益預(yù)測(cè)模型的構(gòu)建
    5.3 在線健康社區(qū)醫(yī)生收益預(yù)測(cè)模型的參數(shù)及假設(shè)檢驗(yàn)
        5.3.1 擬合優(yōu)度的測(cè)定
        5.3.2 多元回歸模型的顯著性檢驗(yàn)
        5.3.3 回歸系數(shù)的顯著性檢驗(yàn)
        5.3.4 多重共線性的判別
    5.4 在線健康社區(qū)醫(yī)生收益預(yù)測(cè)模型的驗(yàn)證
        5.4.1 預(yù)測(cè)模型的驗(yàn)證
        5.4.2 預(yù)測(cè)模型的評(píng)價(jià)
    5.5 結(jié)果討論
        5.5.1 醫(yī)生傳遞信號(hào)和系統(tǒng)生成信號(hào)對(duì)醫(yī)生經(jīng)濟(jì)收益的影響
        5.5.2 醫(yī)生傳遞信號(hào)和系統(tǒng)生成信號(hào)對(duì)醫(yī)生社會(huì)收益的影響
6 總結(jié)與展望
    6.1 研究結(jié)論
    6.2 研究不足與展望
參考文獻(xiàn)
攻讀碩士學(xué)位期間科研情況
致謝



本文編號(hào)：3940922