本文關(guān)鍵詞：基于系統(tǒng)動(dòng)力學(xué)的突發(fā)公共事件網(wǎng)絡(luò)輿情傳播與政府應(yīng)對(duì)研究，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

【摘要】：隨著互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的迅猛發(fā)展和高度普及,網(wǎng)絡(luò)憑借其自身的開(kāi)放性、即時(shí)性與交互性等特征已成為人們信息共享的重要平臺(tái),發(fā)揮著信息傳遞和輿情表達(dá)的重要功能。同時(shí),網(wǎng)絡(luò)也逐漸成為孕育和激化社會(huì)問(wèn)題與矛盾的重要場(chǎng)所。伴隨著經(jīng)濟(jì)的發(fā)展與社會(huì)的轉(zhuǎn)型,各種社會(huì)矛盾突顯,我國(guó)已經(jīng)進(jìn)入到一個(gè)突發(fā)公共事件多發(fā)的高風(fēng)險(xiǎn)關(guān)鍵時(shí)期。突發(fā)公共事件一經(jīng)網(wǎng)絡(luò)曝光后,往往引起公眾對(duì)事件的激烈討論,各種觀點(diǎn)、看法、情緒、態(tài)度在網(wǎng)絡(luò)上匯集和碰撞,使網(wǎng)絡(luò)輿情在突發(fā)公共事件的演變過(guò)程中擔(dān)任著日益重要的角色,往往促使其擴(kuò)散和升級(jí),給我們的社會(huì)生活帶來(lái)日益深刻的影響。網(wǎng)絡(luò)有利也有弊,它給我們帶來(lái)機(jī)遇的同時(shí),也帶來(lái)了新的挑戰(zhàn)。一方面,網(wǎng)絡(luò)給公眾提供了一個(gè)發(fā)表觀點(diǎn)和表達(dá)意見(jiàn)的平臺(tái),讓公眾更好地參與對(duì)社會(huì)事務(wù)或問(wèn)題的討論；另一方面,網(wǎng)絡(luò)也使某些社會(huì)生活中的“熱點(diǎn)”或“焦點(diǎn)”問(wèn)題在極短的時(shí)間內(nèi)迅速傳播和發(fā)展成強(qiáng)大的輿情,影響國(guó)家政策方針的制定。因此,把握影響突發(fā)公共事件網(wǎng)絡(luò)輿情傳播的關(guān)鍵因素,探究它們的相互關(guān)系和作用機(jī)理,從而實(shí)現(xiàn)對(duì)網(wǎng)絡(luò)輿情的正確引導(dǎo),使它朝著健康的方向發(fā)展,對(duì)我國(guó)社會(huì)的穩(wěn)定和經(jīng)濟(jì)的發(fā)展具有重要作用。本文結(jié)合危機(jī)生命周期理論、復(fù)雜系統(tǒng)理論和沉默螺旋理論分析了突發(fā)公共事件網(wǎng)絡(luò)輿情傳播的影響因素,包括事件本身、網(wǎng)民參與、媒體關(guān)注、政府介入和網(wǎng)絡(luò)輿論生態(tài)環(huán)境。然后,基于系統(tǒng)動(dòng)力學(xué)建模方法構(gòu)建了突發(fā)公共事件網(wǎng)絡(luò)輿情傳播的系統(tǒng)動(dòng)力學(xué)模型,并利用Vensim系統(tǒng)仿真軟件對(duì)所提出的模型進(jìn)行模擬仿真分析。由仿真結(jié)果可知,本文所提出的模型能夠很好地模擬突發(fā)公共事件網(wǎng)絡(luò)輿情的傳播。進(jìn)一步的調(diào)參分析揭示,調(diào)節(jié)事件敏感度、政府認(rèn)同度和網(wǎng)絡(luò)輿論生態(tài)環(huán)境指數(shù)等變量都對(duì)輿情的傳播有重大影響。最后,本文以上述模型的分析結(jié)果為依據(jù),為政府應(yīng)對(duì)突發(fā)公共事件網(wǎng)絡(luò)輿情提出相關(guān)的對(duì)策建議。
【關(guān)鍵詞】：網(wǎng)絡(luò)輿情傳播 系統(tǒng)動(dòng)力學(xué) 政府應(yīng)對(duì)
【學(xué)位授予單位】：華東師范大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2016
【分類(lèi)號(hào)】：D63;G206
【目錄】：

• 摘要6-7
• ABSTRACT7-12
• 第一章 引言12-24
• 一、研究背景與意義12-14
• (一) 研究背景12-13
• (二) 研究意義13-14
• 二、國(guó)內(nèi)外研究現(xiàn)狀14-21
• (一) 國(guó)外研究現(xiàn)狀14-16
• (二) 國(guó)內(nèi)研究現(xiàn)狀16-20
• (三) 相關(guān)研究評(píng)述20-21
• 三、研究方法21-22
• (一) 文獻(xiàn)研究法21
• (二) 系統(tǒng)動(dòng)力學(xué)21
• (三) 專(zhuān)家打分法21-22
• 四、研究?jī)?nèi)容與框架22-23
• 五、本論文的特色與創(chuàng)新之處23-24
• 第二章 相關(guān)概念界定與理論基礎(chǔ)24-35
• 一、概念界定24-26
• (一) 突發(fā)公共事件24
• (二) 突發(fā)公共事件網(wǎng)絡(luò)輿情24-26
• 二、理論基礎(chǔ)26-34
• (一) 危機(jī)生命周期理論26-28
• (二) 復(fù)雜系統(tǒng)理論28-32
• (三) 沉默螺旋理論32-34
• 本章小結(jié)34-35
• 第三章 突發(fā)公共事件網(wǎng)絡(luò)輿情傳播的特征分析及其影響因素研究35-42
• 一、突發(fā)公共事件網(wǎng)絡(luò)輿情傳播的特征35-36
• 二、突發(fā)公共事件本身36-37
• (一) 事件的破壞力36
• (二) 事件的影響力36-37
• 三、網(wǎng)民作用子系統(tǒng)37-38
• 四、媒體作用子系統(tǒng)38-39
• (一) 網(wǎng)絡(luò)媒體38
• (二) 傳統(tǒng)媒體38-39
• 五、政府作用子系統(tǒng)39-40
• (一) 政府關(guān)注度39
• (二) 政府調(diào)控水平39-40
• (三) 官方媒體40
• 六、網(wǎng)絡(luò)輿論生態(tài)環(huán)境40-41
• 本章小結(jié)41-42
• 第四章 突發(fā)公共事件網(wǎng)絡(luò)輿情傳播的系統(tǒng)動(dòng)力學(xué)建模及仿真分析42-57
• 一、突發(fā)公共事件微博輿情傳播的Mb-RP(Microblogging-Read Post)模型42-46
• (一) 突發(fā)公共事件微博輿情傳播的因果關(guān)系圖42-43
• (二) 微博輿情傳播的Mb-RP模型43-45
• (三) Mb-RP模型的數(shù)據(jù)收集及模擬仿真45-46
• 二、突發(fā)公共事件網(wǎng)絡(luò)輿情傳播動(dòng)力學(xué)模型的建立46-50
• (一) 網(wǎng)絡(luò)輿情傳播模型因果關(guān)系圖47-48
• (二) 網(wǎng)絡(luò)輿情傳播模型存量流量圖48-49
• (三) 主要變量關(guān)系式49-50
• 三、突發(fā)公共事件網(wǎng)絡(luò)輿情傳播動(dòng)力學(xué)模型的仿真50-53
• (一) 數(shù)據(jù)收集及模型可靠性分析50-52
• (二) 模型仿真結(jié)果52-53
• 四、突發(fā)公共事件網(wǎng)絡(luò)輿情傳播動(dòng)力學(xué)模型的調(diào)參分析53-56
• (一) 事件敏感度54
• (二) 政府認(rèn)同度54-55
• (三) 網(wǎng)絡(luò)輿論生態(tài)指數(shù)55-56
• 本章小結(jié)56-57
• 第五章 政府應(yīng)對(duì)突發(fā)公共事件網(wǎng)絡(luò)輿情的建議57-63
• 一、建立與輿情等級(jí)相對(duì)應(yīng)的輿情響應(yīng)機(jī)制57-58
• 二、提高政府認(rèn)同度58-60
• (一) 完善信息公開(kāi)機(jī)制58-59
• (二) 加強(qiáng)網(wǎng)絡(luò)輿情引導(dǎo)隊(duì)伍建設(shè)59
• (三) 加強(qiáng)與媒體的合作59-60
• 三、優(yōu)化網(wǎng)絡(luò)輿論生態(tài)環(huán)境60-61
• (一) 加強(qiáng)傳統(tǒng)媒體與網(wǎng)絡(luò)媒體的聯(lián)動(dòng)傳播60
• (二) 建立與意見(jiàn)領(lǐng)袖的雙向?qū)υ挋C(jī)制60-61
• (三) 加強(qiáng)對(duì)網(wǎng)民的心理干預(yù)61
• 本章小結(jié)61-63
• 第六章 結(jié)論與展望63-65
• 一、結(jié)論63-64
• 二、展望64-65
• 參考文獻(xiàn)65-71
• 附錄1：模型變量定義71-76
• 附錄2：模型初始值設(shè)置及關(guān)系式76-79
• 后記79-80
• 碩士期間研究成果80

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6 張偉;基于復(fù)雜社會(huì)網(wǎng)絡(luò)的網(wǎng)絡(luò)輿情演化模型研究[D];哈爾濱工業(yè)大學(xué);2014年

7 陳t熀，

本文編號(hào)：387377