在線社交網(wǎng)絡(luò)是信息傳播的基本媒介,社交網(wǎng)絡(luò)中用戶的決策易受到其鄰居頂點(diǎn)的影響,并且這種影響能夠在網(wǎng)絡(luò)中傳播。深入理解社交網(wǎng)絡(luò)中的信息傳播模式和規(guī)律,具有重要的社會(huì)價(jià)值和經(jīng)濟(jì)價(jià)值。本文主要針對(duì)信息轉(zhuǎn)發(fā)問題和收益最大化問題展開研究。信息轉(zhuǎn)發(fā)問題是研究一個(gè)用戶是否轉(zhuǎn)發(fā)來自社交網(wǎng)絡(luò)上鄰居的一條信息,而收益最大化問題是通過社交網(wǎng)絡(luò)影響力的傳播,制定優(yōu)化策略使得商品營銷收益最大化。對(duì)于信息轉(zhuǎn)發(fā)問題,本文提出了三種建模方法,分別是信息傳播進(jìn)化博弈模型(EGT模型),基于用戶及信息交互的信息傳播模型(IAD模型),以及基于異質(zhì)網(wǎng)絡(luò)低維表示生成的信息傳播模型(HUCE模型)。對(duì)于社交網(wǎng)絡(luò)收益最大化問題,本文提出了基于計(jì)算的隨機(jī)算法(CR算法)和基于計(jì)算的最大堆更新貪心算法(CHG算法)。以往相關(guān)研究工作大多專注于單個(gè)信息在社交網(wǎng)絡(luò)上的傳播,而很少考慮多個(gè)信息同時(shí)傳播時(shí)的信息交互影響。由于在線社交網(wǎng)絡(luò)中的信息數(shù)量非常之多,每天都有大量的信息暴露于個(gè)人用戶,但是個(gè)人用戶的注意力是有限的,用戶可能只關(guān)注少部分的暴露信息,所以一段時(shí)間內(nèi)發(fā)生的多條新聞或信息需要通過競爭用戶的注意力而傳播。除了信息競爭關(guān)系之外,還...

【文章頁數(shù)】：113 頁

【學(xué)位級(jí)別】：博士

【文章目錄】：
摘要
ABSTRACT
第一章 緒論
    1.1 研究背景
    1.2 研究問題及挑戰(zhàn)
        1.2.1 研究問題
        1.2.2 面臨挑戰(zhàn)
    1.3 主要研究內(nèi)容及貢獻(xiàn)
        1.3.1 基于進(jìn)化博弈論的信息傳播研究
        1.3.2 基于用戶及信息交互的信息傳播研究
        1.3.3 基于異質(zhì)網(wǎng)絡(luò)低維表示生成的信息傳播研究
        1.3.4 社交網(wǎng)絡(luò)市場(chǎng)收益最大化研究
    1.4 相關(guān)工作綜述介紹
    1.5 本文結(jié)構(gòu)安排
第二章 基于進(jìn)化博弈論的信息傳播研究
    2.1 引言
    2.2 進(jìn)化博弈論
    2.3 信息傳播問題描述
    2.4 基于進(jìn)化博弈論的傳播模型
        2.4.1 基本思想
        2.4.2 信息聚類
        2.4.3 收益矩陣建模
        2.4.4 模型擬合
        2.4.5 用戶偏好
    2.5 信息傳播進(jìn)化
        2.5.1 信息進(jìn)化動(dòng)力學(xué)
        2.5.2 進(jìn)化穩(wěn)定策略
    2.6 模型評(píng)估
        2.6.1 實(shí)驗(yàn)設(shè)置
        2.6.2 實(shí)驗(yàn)結(jié)果
        2.6.3 進(jìn)化動(dòng)力學(xué)分析
        2.6.4 進(jìn)化穩(wěn)定策略
    2.7 相關(guān)工作
    2.8 總結(jié)
    附錄
第三章 基于用戶及信息交互的信息傳播研究
    3.1 引言
    3.2 IAD模型
        3.2.1 問題描述
        3.2.2 公式化表示
        3.2.3 IAD模型框架
        3.2.4 模型學(xué)習(xí)
    3.3 信息分類
    3.4 模型評(píng)估
        3.4.1 實(shí)驗(yàn)設(shè)置
        3.4.2 實(shí)驗(yàn)結(jié)果
        3.4.3 相互作用分析
    3.5 相關(guān)工作
    3.6 總結(jié)
第四章 基于異質(zhì)網(wǎng)絡(luò)低維表示生成的信息傳播研究
    4.1 引言
    4.2 問題描述和模型框架總覽
        4.2.1 問題定義
        4.2.2 模型框架總覽
    4.3 異質(zhì)網(wǎng)絡(luò)的構(gòu)建
    4.4 異質(zhì)網(wǎng)絡(luò)頂點(diǎn)低維表示生成
        4.4.1 異質(zhì)網(wǎng)絡(luò)隨機(jī)游走
        4.4.2 異質(zhì)網(wǎng)絡(luò)頂點(diǎn)低維表示生成
    4.5 特征提取
    4.6 實(shí)驗(yàn)
        4.6.1 實(shí)驗(yàn)設(shè)置
        4.6.2 實(shí)驗(yàn)結(jié)果
        4.6.3 特征重要性分析
        4.6.4 信息分類
    4.7 相關(guān)工作
        4.7.1 信息傳播
        4.7.2 網(wǎng)絡(luò)表示學(xué)習(xí)
    4.8 總結(jié)
第五章 社交網(wǎng)絡(luò)市場(chǎng)收益最大化研究
    5.1 引言
    5.2 收益最大化問題
    5.3 近似收益計(jì)算
    5.4 CR算法和CHG算法
        5.4.1 CR算法
        5.4.2 CHG算法
    5.5 實(shí)驗(yàn)
        5.5.1 實(shí)驗(yàn)設(shè)置
        5.5.2 合成網(wǎng)絡(luò)實(shí)驗(yàn)結(jié)果
        5.5.3 現(xiàn)實(shí)世界網(wǎng)絡(luò)實(shí)驗(yàn)結(jié)果
    5.6 相關(guān)工作
    5.7 總結(jié)
第六章 總結(jié)
參考文獻(xiàn)
致謝
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本文編號(hào)：3754067