利用Citespace5.6R文獻(xiàn)計量軟件對CSSCI數(shù)據(jù)庫有關(guān)"輿情傳播"的研究文獻(xiàn)進(jìn)行了系統(tǒng)回溯,分析了"輿情傳播"常見研究方法的優(yōu)勢與不足,提出了以政府、媒體與公眾為主體的"輿情傳播"的理論模型,剖析了"輿情傳播"的成因并梳理了轉(zhuǎn)化與控制兩大影響"輿情傳播"的因素,構(gòu)建了以SEIR傳染病模型為基礎(chǔ)的"輿情傳播"的控制機(jī)制。
【部分圖文】：

從文獻(xiàn)分析結(jié)果上看,“輿情傳播”研究熱點(diǎn)可分為五類。第一類基于信息傳播與復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)構(gòu)建的“輿情傳播”的類型,包括社會輿情、網(wǎng)絡(luò)輿情、高校輿情等;第二類是針對突發(fā)事件的“輿情傳播”機(jī)制研究,包括模型、演化、規(guī)律、模式等熱點(diǎn)主題;第三類是“輿情傳播”的載體,包括社交媒體、新媒體、自媒體等多種類型;第四類是“輿情傳播”的分析方法,包括社會網(wǎng)絡(luò)分析、仿真(系統(tǒng)動力學(xué))、指標(biāo)體系建設(shè)等常見研究范式;第五類是“輿情傳播”的管理措施,主要包括監(jiān)控與引導(dǎo)兩種方式。從作者與機(jī)構(gòu)合作網(wǎng)絡(luò)上看,蘭月新、陳福集、黃微、王晰巍、曾潤喜為“輿情傳播”研究最活躍的5位學(xué)者,吉林大學(xué)管理學(xué)院、中國人民武裝警察部隊學(xué)院、華中科技大學(xué)公共管理學(xué)院、南京郵電大學(xué)管理學(xué)院、福州大學(xué)經(jīng)濟(jì)與管理學(xué)院是“輿情傳播”研究最活躍的5個機(jī)構(gòu)。三、輿情傳播的控制方法

輿情反映了公眾追求普適性社會問題的態(tài)度,是一種自下而上的突發(fā)性社會行為,一般貫穿政府、媒介與公眾三個主體,其議題內(nèi)容具有一定的合理性。在重大公共衛(wèi)生突發(fā)事件背景下,社會“共同意見”的產(chǎn)生往往受到(公眾)情緒因素、(媒體)需求因素、(政府)行動因素的影響[9]。情緒因素是輿情產(chǎn)生的根基,但在公共衛(wèi)生突發(fā)事件爆發(fā)的背景下,公眾因行動受限內(nèi)心極易產(chǎn)生被剝奪感,從而進(jìn)一步引發(fā)擔(dān)心疫情持續(xù)擴(kuò)散的焦慮情緒;而在焦慮情緒的作用下,幾乎社會所有人都成為了負(fù)面輿情的易傳播群體[10]。需求因素是輿情產(chǎn)生的土壤,而公共衛(wèi)生重大突發(fā)事件的一個顯著特征就是信息不對稱,這讓熱衷還原焦點(diǎn)事件全過程的媒體極易產(chǎn)生被排斥感,從而進(jìn)一步引發(fā)媒體收集不同渠道、不同種類事件信息的焦躁情緒;在焦躁情緒的作用下,沒有極易失去信息“把關(guān)人”的責(zé)任,有可能成為負(fù)面輿情的意見領(lǐng)袖[11]。行動因素是輿情產(chǎn)生的環(huán)境,在重大公共衛(wèi)生突發(fā)事件中,政府作為治理與管控主體被全社會寄予很高的期待,這是對政府治理水平與治理能力現(xiàn)代化極大的考驗(yàn);在這種寄托壓力以及事件應(yīng)急效果不確定的雙重作用下,政府往往會產(chǎn)生緊張的情緒,從而進(jìn)一步影響政府決策與行動的效率[12]。從情緒因素、需求因素、行動因素的關(guān)系路徑上看,公眾期待政府提供強(qiáng)有力的安全保障,同時對媒體有尋求真相的強(qiáng)烈需求;媒體對政府有調(diào)查與采集事件全過程信息的需求,同時對公眾有發(fā)布調(diào)查信息的迫切意愿;政府對公眾有采取應(yīng)急管理措施消愁其焦慮情緒的責(zé)任,同時對媒體有采取引導(dǎo)監(jiān)督手段防止其焦躁情緒引發(fā)負(fù)面輿情的義務(wù)。相關(guān)內(nèi)容如圖3所示。五、輿情傳播的成因及其影響因素

建立針對“輿情傳播”影響因素的控制機(jī)制是解決政府負(fù)面輿情壓力的有效途徑,而事前控制較事后控制的優(yōu)勢在于控制成本低、控制形式多樣、可隨時調(diào)整控制強(qiáng)度且亦可進(jìn)行模式化操作。但即使如此,找到“輿情傳播”的影響因素和控制因素并不意味著負(fù)面信息在向輿情轉(zhuǎn)化的過程中就能很好地被治理,還需要考慮二者的強(qiáng)度。因此,為更好了解重大公共衛(wèi)生突發(fā)事件負(fù)面潛在的輿情信息轉(zhuǎn)化與治理的博弈關(guān)系,本文進(jìn)行一步建立了“輿情傳播”的控制機(jī)制,如圖4所示�！拜浨閭鞑ァ笨刂茩C(jī)制源于SEIR模型,這是一種網(wǎng)絡(luò)動力學(xué)模型,在流行病學(xué)調(diào)查中加入了潛伏者(E)變量,這對進(jìn)一步認(rèn)清病毒傳染機(jī)制起到了至關(guān)重要的作用。將SEIR模型引入到傳播學(xué)的領(lǐng)域,將可以更好地還原意見領(lǐng)袖如何引導(dǎo)公眾成為輿情傳播者的過程。由于本文力求找到負(fù)面“輿情傳播”的(事前)控制機(jī)制,所以在技術(shù)路徑中剔除了恢復(fù)者(R)變量,即不考慮輿情信息時效性、官方對輿情信息解釋或辟謠等事后控制方式對負(fù)面輿情影響,最終形成了以易被輿情誘導(dǎo)人群(S)、接觸輿情者(E)以及傳播輿情者(I)為核心的三組因變量,并引入影響SEI三組因變量變化的兩組自變量(轉(zhuǎn)化變量與治理變量)。
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本文編號：2872278