網(wǎng)絡(luò)輿情反轉(zhuǎn)弱傳播實(shí)證研究
發(fā)布時(shí)間:2020-09-09 21:55
科技的飛速進(jìn)步使信息的傳播和獲取方式也發(fā)生了巨大的變化。從經(jīng)久不衰的書信、報(bào)紙到電腦上的網(wǎng)頁、電子郵件,一直到現(xiàn)在的移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)、社交媒體,信息傳播的平臺(tái)正變得越來越微型、方便和快捷。網(wǎng)民也因此可以越來越頻繁地參與到各種社交事件的討論中,但是,方便與快捷的同時(shí)也帶來了一定的副作用。信息越來越繁多復(fù)雜,輿論形態(tài)更呈現(xiàn)出多元化,公眾以及媒體人的素養(yǎng)欠缺,這些都會(huì)成為導(dǎo)致輿情反轉(zhuǎn)現(xiàn)象頻發(fā)的原因,不但極大地?fù)p傷了權(quán)威媒體的公信力,也給我國政府的社會(huì)輿論引導(dǎo)工作帶來了很多困擾。輿情反轉(zhuǎn)的頻繁出現(xiàn)會(huì)導(dǎo)致信任危機(jī),甚至暴力行為,這些都會(huì)對(duì)社會(huì)穩(wěn)定造成重要的影響。本文先對(duì)網(wǎng)絡(luò)輿情傳播過程中的主體和客體進(jìn)行細(xì)致的界定和分類,然后進(jìn)一步探討了他們各自在網(wǎng)絡(luò)輿情傳播過程中所展現(xiàn)的特點(diǎn)。隨后,引入弱傳播的假說,構(gòu)建了網(wǎng)絡(luò)輿情反轉(zhuǎn)事件的弱傳播齒輪模型。選取2018年典型的輿論反轉(zhuǎn)事件,對(duì)事件中的主體客體做出判斷,通過分析事件傳播過程中主客體的強(qiáng)弱變化與輿情反轉(zhuǎn)過程之間的關(guān)系,以及齒輪模型的帶入,得出普適的結(jié)論。最后,指出輿情反轉(zhuǎn)頻發(fā)的主要原因及對(duì)社會(huì)造成的危害,并對(duì)如何消除輿情反轉(zhuǎn)提出對(duì)策:媒體應(yīng)當(dāng)“不忘初心”,個(gè)人應(yīng)當(dāng)“字斟句酌”,政府應(yīng)當(dāng)“反應(yīng)敏捷”。
【學(xué)位單位】:鄭州大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】:碩士
【學(xué)位年份】:2019
【中圖分類】:G206;C912.63
【部分圖文】:
1.3文獻(xiàn)綜述1.3.1 關(guān)于輿情反轉(zhuǎn)的研究1.3.1.1國內(nèi)文獻(xiàn)綜述由于輿情反轉(zhuǎn)的發(fā)生需要一定的關(guān)注度,而社會(huì)上發(fā)生的大多數(shù)關(guān)注度較高的熱點(diǎn)事件都作為新聞事件來傳播,因此輿情反轉(zhuǎn)大概率發(fā)生在熱點(diǎn)新聞事件中。從國內(nèi)的研究現(xiàn)狀來看,輿論的研究總會(huì)和新聞事件聯(lián)系到一起,并且大多數(shù)是在網(wǎng)絡(luò)上傳播范圍較廣的熱點(diǎn)事件,并且事件涉及的范圍較廣。
比如Fink等[27]分析了2011年尼日利亞總統(tǒng)選舉期間收集的尼日利亞推文的語料庫,并將其與官方選舉回報(bào)和民意調(diào)查數(shù)據(jù)進(jìn)行了比較,發(fā)現(xiàn)Twitter情緒確實(shí)反映了民意調(diào)查和選舉結(jié)果的區(qū)域趨勢(shì),但所表達(dá)的意見可能并不總能準(zhǔn)確反映真正的公眾輿論。Natali等[28]對(duì)線上和線下既可以自由表達(dá)公民的觀點(diǎn)又可以分析話語產(chǎn)生的背景的不同工具進(jìn)行研究,想建立有效的審議電子工具運(yùn)作模型,來分析公民意見。Verella與Wardak等[29]研究了外部刺激對(duì)集體意見形成背景下的公眾輿論和投票的影響,采用基于代理的模擬方法來理解集體意見的形成和破壞的復(fù)雜性。Younus等[30]建立了面對(duì)重大政治事件的輿論分析推特模型。Skoric等[31]使用2011年新加坡大選正式競(jìng)選期間獲得的Twitter數(shù)據(jù),測(cè)試了推文在預(yù)測(cè)選舉結(jié)果方面的能力。俄羅斯學(xué)者Liubov Bronzino[32]闡述了輿論是如何煽動(dòng)“沉默的大多數(shù)”的?梢妵獾妮浾撗芯看蠖鄧@“民意調(diào)查”這一中心進(jìn)行展開。1.3.2 關(guān)于弱傳播的研究通過對(duì)關(guān)鍵詞“弱傳播”在中國知網(wǎng)以及其它中文數(shù)據(jù)庫的檢索結(jié)果來看,
論傳播過程中的主體與客體輿論傳播中的主體論主體泛指的是關(guān)注度的制造者,或者說是關(guān)注度的來源。提是事件必須有一定規(guī)模的關(guān)注度。如果關(guān)注度不夠,就無風(fēng)向,也就無法形成反轉(zhuǎn),因此輿情反轉(zhuǎn)事件一般都具有大制造者一般都是具有正常思維能力的人類或者社會(huì)組織,因社會(huì)的任何一個(gè)單位都定義成為輿論的主體。由于本文主要反轉(zhuǎn),因此要把這一定義放到網(wǎng)絡(luò)信息傳播環(huán)境中來,只要能夠參與到互聯(lián)網(wǎng)的熱點(diǎn)事件中去,就可以成為一個(gè)合格的。據(jù)這個(gè)定義,一切使用互聯(lián)網(wǎng)并且可以自由的在互聯(lián)網(wǎng)上發(fā)成了主體的主要組成部分。正如現(xiàn)實(shí)社會(huì)中的人類一樣,網(wǎng)圖 2.1 輿情反轉(zhuǎn)事件中的主客體分類
【學(xué)位單位】:鄭州大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】:碩士
【學(xué)位年份】:2019
【中圖分類】:G206;C912.63
【部分圖文】:
1.3文獻(xiàn)綜述1.3.1 關(guān)于輿情反轉(zhuǎn)的研究1.3.1.1國內(nèi)文獻(xiàn)綜述由于輿情反轉(zhuǎn)的發(fā)生需要一定的關(guān)注度,而社會(huì)上發(fā)生的大多數(shù)關(guān)注度較高的熱點(diǎn)事件都作為新聞事件來傳播,因此輿情反轉(zhuǎn)大概率發(fā)生在熱點(diǎn)新聞事件中。從國內(nèi)的研究現(xiàn)狀來看,輿論的研究總會(huì)和新聞事件聯(lián)系到一起,并且大多數(shù)是在網(wǎng)絡(luò)上傳播范圍較廣的熱點(diǎn)事件,并且事件涉及的范圍較廣。
比如Fink等[27]分析了2011年尼日利亞總統(tǒng)選舉期間收集的尼日利亞推文的語料庫,并將其與官方選舉回報(bào)和民意調(diào)查數(shù)據(jù)進(jìn)行了比較,發(fā)現(xiàn)Twitter情緒確實(shí)反映了民意調(diào)查和選舉結(jié)果的區(qū)域趨勢(shì),但所表達(dá)的意見可能并不總能準(zhǔn)確反映真正的公眾輿論。Natali等[28]對(duì)線上和線下既可以自由表達(dá)公民的觀點(diǎn)又可以分析話語產(chǎn)生的背景的不同工具進(jìn)行研究,想建立有效的審議電子工具運(yùn)作模型,來分析公民意見。Verella與Wardak等[29]研究了外部刺激對(duì)集體意見形成背景下的公眾輿論和投票的影響,采用基于代理的模擬方法來理解集體意見的形成和破壞的復(fù)雜性。Younus等[30]建立了面對(duì)重大政治事件的輿論分析推特模型。Skoric等[31]使用2011年新加坡大選正式競(jìng)選期間獲得的Twitter數(shù)據(jù),測(cè)試了推文在預(yù)測(cè)選舉結(jié)果方面的能力。俄羅斯學(xué)者Liubov Bronzino[32]闡述了輿論是如何煽動(dòng)“沉默的大多數(shù)”的?梢妵獾妮浾撗芯看蠖鄧@“民意調(diào)查”這一中心進(jìn)行展開。1.3.2 關(guān)于弱傳播的研究通過對(duì)關(guān)鍵詞“弱傳播”在中國知網(wǎng)以及其它中文數(shù)據(jù)庫的檢索結(jié)果來看,
論傳播過程中的主體與客體輿論傳播中的主體論主體泛指的是關(guān)注度的制造者,或者說是關(guān)注度的來源。提是事件必須有一定規(guī)模的關(guān)注度。如果關(guān)注度不夠,就無風(fēng)向,也就無法形成反轉(zhuǎn),因此輿情反轉(zhuǎn)事件一般都具有大制造者一般都是具有正常思維能力的人類或者社會(huì)組織,因社會(huì)的任何一個(gè)單位都定義成為輿論的主體。由于本文主要反轉(zhuǎn),因此要把這一定義放到網(wǎng)絡(luò)信息傳播環(huán)境中來,只要能夠參與到互聯(lián)網(wǎng)的熱點(diǎn)事件中去,就可以成為一個(gè)合格的。據(jù)這個(gè)定義,一切使用互聯(lián)網(wǎng)并且可以自由的在互聯(lián)網(wǎng)上發(fā)成了主體的主要組成部分。正如現(xiàn)實(shí)社會(huì)中的人類一樣,網(wǎng)圖 2.1 輿情反轉(zhuǎn)事件中的主客體分類
【相似文獻(xiàn)】
相關(guān)期刊論文 前10條
1 李連鐵;鄭雪芳;周姣;;秦皇島網(wǎng)絡(luò)輿情監(jiān)測(cè)研究[J];環(huán)渤海經(jīng)濟(jì)w
本文編號(hào):2815521
本文鏈接:http://sikaile.net/xinwenchuanbolunwen/2815521.html
最近更新
教材專著