【摘要】：意見領(lǐng)袖是指在人際傳播網(wǎng)絡(luò)中經(jīng)常為他人提供信息、意見、評(píng)論并對(duì)他人施加影響的活躍分子。在網(wǎng)絡(luò)輿情研究中,意見領(lǐng)袖可以起到傳播信息、擴(kuò)大影響力、引導(dǎo)輿論方向等作用�，F(xiàn)有對(duì)網(wǎng)絡(luò)意見領(lǐng)袖的識(shí)別方法多集中于社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析法和聚類分析法,這類方法一般僅關(guān)注事件中的用戶關(guān)系,忽略了用戶個(gè)人信息以及網(wǎng)友評(píng)論態(tài)度。此外,意見領(lǐng)袖發(fā)布的微博常常會(huì)獲得大量的評(píng)論和轉(zhuǎn)發(fā),但實(shí)際上,網(wǎng)友的評(píng)論也有可能是在表達(dá)自己對(duì)博主言論的不滿甚至謾罵,這類博主并沒有起到意見領(lǐng)袖影響他人、給予他人意見的積極作用,所以不能發(fā)揮輿情監(jiān)控和引導(dǎo)輿論的效果。文本傾向性分析能對(duì)相關(guān)微博下的評(píng)論進(jìn)行識(shí)別(正面、負(fù)面或中立),以剔除引發(fā)大量負(fù)面評(píng)論的“偽意見領(lǐng)袖”。指標(biāo)分析法可以綜合評(píng)價(jià)用戶本身和用戶關(guān)系等信息,全面衡量網(wǎng)絡(luò)意見領(lǐng)袖的各項(xiàng)標(biāo)準(zhǔn)。因此,將這兩部分方法結(jié)合起來,可以綜合國內(nèi)外對(duì)網(wǎng)絡(luò)意見領(lǐng)袖的各種識(shí)別方法,尋找真正的意見領(lǐng)袖從而為預(yù)測網(wǎng)絡(luò)輿情的發(fā)展變化提供可靠的判斷依據(jù)。本文基于文本傾向性分析識(shí)別網(wǎng)絡(luò)輿情中的意見領(lǐng)袖,主要工作包括以下三個(gè)部分。一是利用指標(biāo)分析法構(gòu)建網(wǎng)絡(luò)意見領(lǐng)袖識(shí)別的指標(biāo)體系,并為各項(xiàng)指標(biāo)賦予相應(yīng)的權(quán)重,基于提取出的用戶資料、用戶間評(píng)論轉(zhuǎn)發(fā)關(guān)系等真實(shí)數(shù)據(jù)與指標(biāo)進(jìn)行結(jié)合、計(jì)算、排名,識(shí)別出潛在意見領(lǐng)袖。二是加入文本傾向性分析,引入Word2Vec算法來尋找網(wǎng)絡(luò)情感新詞,以提高對(duì)微博評(píng)論進(jìn)行文本傾向性分析的準(zhǔn)確性,通過計(jì)算機(jī)自動(dòng)將文本識(shí)別為正面、負(fù)面或中立三種情感傾向,剔除負(fù)面情感比例過重的“偽意見領(lǐng)袖”。三是效果的對(duì)比驗(yàn)證,將識(shí)別出的意見領(lǐng)袖與基于Page Rank的WeiboRank意見領(lǐng)袖算法進(jìn)行對(duì)比,以驗(yàn)證本文提出的算法具有一定的有效性和可信度。本文工作的貢獻(xiàn)在于識(shí)別出了三類典型的意見領(lǐng)袖,涵蓋了輿情發(fā)展過程中從突發(fā)事件起源、影響力不斷擴(kuò)大到輿論態(tài)度轉(zhuǎn)變又穩(wěn)定的各個(gè)階段,為實(shí)現(xiàn)監(jiān)測網(wǎng)絡(luò)輿情演變過程、捕捉和預(yù)測民生民意提供了理論依據(jù),并可作為預(yù)防群體突發(fā)事件發(fā)生的重要措施。
【學(xué)位授予單位】：南京理工大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2015
【分類號(hào)】：G206

【參考文獻(xiàn)】

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1 戴麗娜;;微博輿論領(lǐng)袖的識(shí)別方法與管理策略研究[J];新聞?dòng)浾?2012年09期

本文編號(hào)：2757803