【摘要】：意見領袖是指在人際傳播網(wǎng)絡中經(jīng)常為他人提供信息、意見、評論并對他人施加影響的活躍分子。在網(wǎng)絡輿情研究中,意見領袖可以起到傳播信息、擴大影響力、引導輿論方向等作用。現(xiàn)有對網(wǎng)絡意見領袖的識別方法多集中于社會網(wǎng)絡分析法和聚類分析法,這類方法一般僅關注事件中的用戶關系,忽略了用戶個人信息以及網(wǎng)友評論態(tài)度。此外,意見領袖發(fā)布的微博常常會獲得大量的評論和轉(zhuǎn)發(fā),但實際上,網(wǎng)友的評論也有可能是在表達自己對博主言論的不滿甚至謾罵,這類博主并沒有起到意見領袖影響他人、給予他人意見的積極作用,所以不能發(fā)揮輿情監(jiān)控和引導輿論的效果。文本傾向性分析能對相關微博下的評論進行識別(正面、負面或中立),以剔除引發(fā)大量負面評論的“偽意見領袖”。指標分析法可以綜合評價用戶本身和用戶關系等信息,全面衡量網(wǎng)絡意見領袖的各項標準。因此,將這兩部分方法結(jié)合起來,可以綜合國內(nèi)外對網(wǎng)絡意見領袖的各種識別方法,尋找真正的意見領袖從而為預測網(wǎng)絡輿情的發(fā)展變化提供可靠的判斷依據(jù)。本文基于文本傾向性分析識別網(wǎng)絡輿情中的意見領袖,主要工作包括以下三個部分。一是利用指標分析法構(gòu)建網(wǎng)絡意見領袖識別的指標體系,并為各項指標賦予相應的權(quán)重,基于提取出的用戶資料、用戶間評論轉(zhuǎn)發(fā)關系等真實數(shù)據(jù)與指標進行結(jié)合、計算、排名,識別出潛在意見領袖。二是加入文本傾向性分析,引入Word2Vec算法來尋找網(wǎng)絡情感新詞,以提高對微博評論進行文本傾向性分析的準確性,通過計算機自動將文本識別為正面、負面或中立三種情感傾向,剔除負面情感比例過重的“偽意見領袖”。三是效果的對比驗證,將識別出的意見領袖與基于Page Rank的WeiboRank意見領袖算法進行對比,以驗證本文提出的算法具有一定的有效性和可信度。本文工作的貢獻在于識別出了三類典型的意見領袖,涵蓋了輿情發(fā)展過程中從突發(fā)事件起源、影響力不斷擴大到輿論態(tài)度轉(zhuǎn)變又穩(wěn)定的各個階段,為實現(xiàn)監(jiān)測網(wǎng)絡輿情演變過程、捕捉和預測民生民意提供了理論依據(jù),并可作為預防群體突發(fā)事件發(fā)生的重要措施。
【學位授予單位】：南京理工大學
【學位級別】：碩士
【學位授予年份】：2015
【分類號】：G206

【參考文獻】

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1 戴麗娜;;微博輿論領袖的識別方法與管理策略研究[J];新聞記者;2012年09期

本文編號：2757803