【摘要】：傳媒產(chǎn)業(yè)發(fā)展受多種因素影響,不僅受經(jīng)濟(jì)形勢(shì)、人口因素等宏觀因素影響,也受居民收入、居民消費(fèi)等微觀因素影響。目前學(xué)者更關(guān)注傳媒產(chǎn)業(yè)發(fā)展宏觀因素的影響,對(duì)微觀因素的影響特別是居民消費(fèi)水平的影響關(guān)注相對(duì)較少。本文通過相關(guān)分析以及回歸分析等數(shù)理統(tǒng)計(jì)研究方法,系統(tǒng)探討城鎮(zhèn)居民消費(fèi)水平對(duì)中國傳媒上市公司績效的影響,具有一定理論價(jià)值和現(xiàn)實(shí)意義。由于資料和數(shù)據(jù)的可獲得性,本文選取居民消費(fèi)水平4個(gè)一級(jí)指標(biāo)13個(gè)二級(jí)指標(biāo)以及中國傳媒上市公司績效的凈資產(chǎn)收益率指標(biāo),以《中國統(tǒng)計(jì)年鑒》及《中國上市公司年鑒》為數(shù)據(jù)來源,收集整理了2004年至2011年8個(gè)年度相關(guān)數(shù)據(jù)進(jìn)行數(shù)理統(tǒng)計(jì)分析,以此檢驗(yàn)城鎮(zhèn)居民消費(fèi)水平和中國傳媒上市公司績效之間的關(guān)系,并在此基礎(chǔ)上提出促進(jìn)中國傳媒產(chǎn)業(yè)更好更快發(fā)展的對(duì)策建議。通過相關(guān)回歸分析,本文認(rèn)為城鎮(zhèn)居民整體消費(fèi)水平對(duì)中國傳媒上市公司績效具有顯著的正向促進(jìn)作用,其中人均GDP、城鎮(zhèn)居民人均收入、城鎮(zhèn)居民耐用品及服裝人均占有量、人均服務(wù)消費(fèi)支出、城鎮(zhèn)居民家庭人均文教娛樂消費(fèi)支出、城鎮(zhèn)居民娛樂消費(fèi)環(huán)境與中國傳媒上市公司績效有著顯著正相關(guān)性;通過主成分分析及多元線性回歸分析,本文認(rèn)為除了城鎮(zhèn)居民服裝人均占有量,其余6個(gè)子指標(biāo)對(duì)中國傳媒上市公司績效的作用強(qiáng)度基本相同�；诔擎�(zhèn)居民整體消費(fèi)水平對(duì)中國傳媒上市公司績效的影響,本文對(duì)中國傳媒上市公司和政府分別提出促進(jìn)中國傳媒產(chǎn)業(yè)發(fā)展的對(duì)策建議,其中對(duì)中國傳媒上市公司來說,應(yīng)及時(shí)預(yù)測(cè)應(yīng)對(duì)居民消費(fèi)水平的變化、積極把握并準(zhǔn)確進(jìn)行受眾定位、創(chuàng)新傳媒耐用品、合理定價(jià);而對(duì)政府來說,應(yīng)強(qiáng)化居民傳媒消費(fèi)能力、加快城鎮(zhèn)居民耐用品更替、提高居民傳媒消費(fèi)物質(zhì)保障、改善居民傳媒消費(fèi)觀念、優(yōu)化娛樂消費(fèi)環(huán)境、營造傳媒消費(fèi)氛圍。
【圖文】：

城鎮(zhèn)居民消費(fèi)水平與中國傳媒上市公司績效關(guān)系實(shí)證分析消費(fèi)支出、城鎮(zhèn)居民娛樂消費(fèi)環(huán)境 7 個(gè)子指標(biāo)與中國傳媒上市正相關(guān)。但從相關(guān)系數(shù)來看，不同子指標(biāo)對(duì)中國傳媒上市公司同。那么是否存在差異，哪一個(gè)子指標(biāo)對(duì)中國傳媒上市公司績此，本文提出假設(shè)二：城鎮(zhèn)居民 7 個(gè)子指標(biāo)對(duì)中國傳媒上市公有差異。型構(gòu)建足實(shí)證分析的需要，，根據(jù)以上假設(shè)應(yīng)建應(yīng)模型，并闡述模型各回歸方程應(yīng)用過程遵循標(biāo)準(zhǔn)統(tǒng)一原則。根據(jù)所做出的假設(shè)，我類方程，一是一元線性回歸模型，二是多元線性回歸模型。 1：假設(shè)一為“城鎮(zhèn)居民消費(fèi)水平對(duì)中國傳媒上市公司績效有制散點(diǎn)圖如圖 4.1，擬建立一元線性回歸函數(shù)模型。

圖 4.2 殘差分布直方圖圖上正態(tài)分布曲線來看，發(fā)現(xiàn)殘差不是太明顯服進(jìn)行分析的數(shù)據(jù)樣本較小導(dǎo)致的結(jié)果，所以不能據(jù)布”的假設(shè)。正態(tài)概率 P-P 圖同樣是用來比較殘這個(gè)圖縱坐標(biāo)為期望的累計(jì)概率，橫坐標(biāo)為觀察均值為 0 的一個(gè)正態(tài)分布。如果 P-P 圖中散點(diǎn)密切是服從正態(tài)分布的，因此能證明樣本來自于正態(tài)，散點(diǎn)大致分布于斜線附近，因此認(rèn)為本文回歸明此次線性回歸模型是符合的，有統(tǒng)計(jì)意義的。
【學(xué)位授予單位】：湖南大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2015
【分類號(hào)】：G206-F

【參考文獻(xiàn)】

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本文編號(hào)：2690524