【摘要】：本文選取了近年來非常流行的一個(gè)現(xiàn)象——微博,研究其作為信息源平臺(tái)的信息可信性問題,致力于找出影響微博信息可信性的前置因素以及研究這些變量對(duì)信息可信性的非線性影響。本文首先對(duì)近年來關(guān)于微博的文獻(xiàn)研究進(jìn)行了綜述,指出現(xiàn)有研究在微博信息可信性這一部分的缺失。本文其次基于網(wǎng)上信息可信性研究總結(jié)出影響微博信息可信性的四個(gè)重要的前置因素：論據(jù)質(zhì)量,信息源可信性,生動(dòng)性以及多媒體診斷性。 基于雙因素理論和其變型三因素理論,本文指出：(1)論據(jù)質(zhì)量對(duì)微博信息可信性的增長(zhǎng)是逐漸減緩的(H1);(2)信息源可信性與微博可信性正線性相關(guān)(H2)；(3)生動(dòng)性以及多媒體診斷性正向影響微博可信性,并且這種正向影響是逐漸遞增的(H3aH3b):(4)由于多媒體能增加文字詳盡性,本文也假設(shè)生動(dòng)性以及多媒體診斷性正向影響論據(jù)質(zhì)量,并且這種正向影響同意也是逐漸遞增的(H4aH4b):(5)為了證實(shí)微博可信性的后續(xù)結(jié)果,本文同樣假設(shè)微博可信性正向影響微博分享意愿(H5)。本文采用網(wǎng)上問卷調(diào)整的方式對(duì)真實(shí)微博用戶進(jìn)行調(diào)研,得到的數(shù)據(jù)驗(yàn)證了絕大部分假設(shè)。 本文有較強(qiáng)的理論貢獻(xiàn)。首先,文本是第一個(gè)對(duì)微博信息可信性同時(shí)進(jìn)行理論和實(shí)證驗(yàn)證的研究。其次,本文指出了影響微博信息可信性的重要前置因素,豐富了微博及可信性文獻(xiàn)。再次,本文引入了非線性的關(guān)系,補(bǔ)充了可信性文獻(xiàn)在這方面的缺失。第四,本文驗(yàn)證了雙因素理論和三因素理論對(duì)微博信息可信性的非線性解釋力,延展了這些理論的適用范圍。最后,本文豐富了多媒體研究,指出了其在增加微博信息可信性方面的作用。
【圖文】：

第五章數(shù)據(jù)分析13AQ*AQ | -0.132*SC*SC 一 — “ 0. 031VI*VI 0. 183*** 0. 011MD*MD 0.085 0.245***修正々判定系數(shù) | 0.406 丨0.446 | 0. 529 | 0. 565判定系數(shù)改變 —^ brjiF 改變 BfSBS pwinB假設(shè)檢驗(yàn)假3檢驗(yàn)采用PLS-PI方法，，其結(jié)果如圖8所示，而所有假設(shè)的概要總結(jié)如表3所示。
【學(xué)位授予單位】：中國(guó)科學(xué)技術(shù)大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：博士
【學(xué)位授予年份】：2013
【分類號(hào)】：G206

【共引文獻(xiàn)】

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本文編號(hào)：2685792