【摘要】：社交網(wǎng)絡的急速壯大源于當下整個互聯(lián)網(wǎng)的蓬勃發(fā)展,通過社交網(wǎng)絡平臺進行交流、新聞的傳送,已經(jīng)成為人們每天生活必不可少的行為之一。對社交網(wǎng)絡的研究有利于廣告產(chǎn)品精準投放、分析輿情傳播以及為社交網(wǎng)絡提供科學依據(jù)等。國內(nèi)外針對社交網(wǎng)絡平臺的信息預測研究中,意見領袖影響力的構建存在以下問題:選取指標時較為主觀,構建影響力時少有結合真實數(shù)據(jù)的研究;在信息傳播預測模型研究中,傳統(tǒng)模型預測準確率需要提高且預測多以單位時間實時轉發(fā)量展示,預測累計轉發(fā)量的研究較少。針對以上問題,提出融合貝塞爾函數(shù)和Ebers-Moll模型的信息傳播預測模型。主要的研究內(nèi)容包含以下幾個部分:第一,研究意見領袖影響力計算方法,通過擬合微博爬取的真實數(shù)據(jù)進行相關指標選取、利用AHP層次分析法進行指標權重計算、從而計算出意見領袖的影響力。最后根據(jù)意見領袖影響力的不同范圍進行分級。第二,構建基于微博意見領袖的信息傳播預測OLB模型,結合傳統(tǒng)模型構建流程,利用貝塞爾函數(shù)、Ebers-Moll模型發(fā)現(xiàn)相關函數(shù)關系,根據(jù)所選指標擬合出意見領袖影響力與預測轉發(fā)量的關系,并添加放大級數(shù)、時間調(diào)控參數(shù)等因子進行信息傳播預測模型的構建。第三,通過爬蟲爬取實驗數(shù)據(jù),選取不同級別的意見領袖進行OLB模型、傳統(tǒng)模型與真實數(shù)據(jù)的仿真實驗對比,并進行誤差分析,根據(jù)誤差判斷OLB模型的有效性。綜上,基于微博及意見領袖的特征構建出信息傳播預測OLB模型,完成了意見領袖影響力計算、信息傳播預測模型的建立、數(shù)據(jù)爬取及仿真實驗。通過仿真分析和誤差分析得出本文模型與真實數(shù)據(jù)比對重合度高、與傳統(tǒng)模型相比在準確率上有顯著提升,說明本文構建的模型模型合理、有效。
【圖文】：

(c) (d)圖 2.1 模擬微博用戶間關系圖：(a)節(jié)點:5/概率:0.5 (b)節(jié)點:50/概率:0.1 (c)節(jié)點:500/概率:0.02 (d)節(jié)點:5000/概率:0.005由上圖所示，當用戶數(shù)量處于 5、50 時可以清晰看到用戶節(jié)點之間的關系；當用戶數(shù)量達到 500 時，可以看到部分用戶之間的連線；5000 個用戶時，基本上已經(jīng)看不清楚節(jié)點了。所以在基于微博上億級的用戶量，微博已經(jīng)是一個節(jié)點眾多的社交網(wǎng)絡，這也是眾多學者研究社交網(wǎng)絡會重點考慮微博平臺的原因之一。2.2.1 意見領袖的特點根據(jù)意見領袖的影響力范圍不同，將意見領袖分為“單一型”和“綜合型”�，F(xiàn)代意見領袖基本上都屬于 單一型 ，即如果一個人在某個領域里有一定的造詣，，并且積累了一部分的從眾者，這個人在這個領域就可以作為意見領袖，通過自己的言論行為影響這些從眾者。傳統(tǒng)社會中的意見領袖多為“綜合型”，傳統(tǒng)社會的群體中往往會以幾個有能力、有聲望的人為意見領袖，所有事情都會被這些人影響。但針對現(xiàn)代意見領袖，互聯(lián)網(wǎng)中的意見領袖正在由“單一型”向“綜合型”過渡。

2 微博社交平臺研究分析.1 熱搜微博上榜方式微博傳播最快的途徑就是熱搜微博，微博實時熱搜榜每 10 分鐘更新一次，時間內(nèi)的搜索量進行排序的。如果一條微博在很短時間內(nèi)就能獲得非常高的上升趨勢也非�？�，很有可能進熱搜榜；微博好友熱搜榜是使用用戶的直接接好友關系計算，并且只呈現(xiàn)好友圈子當中共同搜索過的內(nèi)容。排序是按照來；熱點、名人熱搜榜是按照 24 小時內(nèi)的搜索量排序的，熱點熱搜以及名是按照熱搜熱度排序的，也就是說搜索量越高排名也就越高。下圖為實時微示意圖。
【學位授予單位】：重慶理工大學
【學位級別】：碩士
【學位授予年份】：2019
【分類號】：G206;TP391.1

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本文編號：2677624