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人工智能技術(shù)下的新聞生產(chǎn)研究

發(fā)布時(shí)間:2020-05-07 02:10
【摘要】:在新聞傳播領(lǐng)域,如何更好地將人工智能技術(shù)應(yīng)用在新聞生產(chǎn)各個(gè)環(huán)節(jié),以及解決新技術(shù)給新聞生產(chǎn)所帶來的一系列問題,成為學(xué)界和業(yè)界探討的熱題。文章通過分析學(xué)界和業(yè)界近百篇相關(guān)成果,重新考慮人工智能背景下新聞生產(chǎn)的研究范圍,并從新聞傳播的理論視角和業(yè)界實(shí)際出發(fā),運(yùn)用“議程設(shè)置”“長尾”“后真相”等理論來分析人工智能技術(shù)對(duì)于當(dāng)下新聞生產(chǎn)的積極影響和問題。人工智能技術(shù)對(duì)新聞生產(chǎn)產(chǎn)生了巨大影響,取得了在新聞源、新聞反饋、寫作模式、新聞體驗(yàn)和新聞分發(fā)渠道等方面的改進(jìn),人工智能正在重構(gòu)新聞生產(chǎn)流程。同時(shí),人工智能生產(chǎn)內(nèi)容和信息傳播方面同樣存在諸多漏洞。例如,機(jī)器新聞寫作受限于技術(shù)規(guī)則的影響,存有自身的局限性;傳播過程中利用算法漏洞存在“虛擬挖掘”,使用戶置于“信息繭房”;數(shù)據(jù)資源利用亟須規(guī)范,面臨大數(shù)據(jù)等新技術(shù)帶來的風(fēng)險(xiǎn)等問題。對(duì)于產(chǎn)生的問題,我們可以從機(jī)器“隱性智慧”技術(shù)開發(fā)、配套法律跟進(jìn)、全民AI教育等方面進(jìn)行嘗試性解決,并在借鑒國外經(jīng)驗(yàn)的同時(shí)結(jié)合國內(nèi)實(shí)情完成綜合考量。
【圖文】:

人工智能技術(shù)下的新聞生產(chǎn)研究


內(nèi)容生產(chǎn)的全流程變革(圖1來源于“智能時(shí)代的新內(nèi)容革命”,《國際新聞界》,第90頁)
【學(xué)位授予單位】:江西財(cái)經(jīng)大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】:碩士
【學(xué)位授予年份】:2019
【分類號(hào)】:G210.7

【參考文獻(xiàn)】

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3 許劍穎;;試論媒體的選題策劃[J];編輯學(xué)刊;2015年01期

4 王怡紅;;宣傳研究的概念考察——兼評(píng)劉海龍的宣傳研究[J];新聞界;2014年20期

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本文編號(hào):2652257

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