【摘要】：在線社交媒體已逐漸成為人們?nèi)粘Ｉ钪行侣勈录@取的主要渠道之一,同時,在線社交媒體的快捷式消息發(fā)布與推廣,也更容易吸引了網(wǎng)民對當前熱門新聞事件積極地討論。而突發(fā)性話題的趨勢檢測技術(shù)的研究任務(wù),是希望通過在校社交媒體上網(wǎng)民對實時事件的討論和傳播,挖掘突發(fā)性事件傳播趨勢,并預(yù)警事件演化和監(jiān)控輿論導(dǎo)向。本文主要研究實時檢測突發(fā)性話題的時間和空間發(fā)展趨勢,定量分析趨勢指標,以供用戶分析參考。對于突發(fā)性話題的時間趨勢檢測,本文首先采用了Word-Sketch結(jié)構(gòu)實時統(tǒng)計數(shù)據(jù)流中的突發(fā)性特征,再利用模糊集理論和聚類分析改良張量分解話題模型,采用改良后的話題模型實時挖掘數(shù)據(jù)流中的突發(fā)性話題,以希望減小噪音詞和話題交叉現(xiàn)象對話題質(zhì)量的影響。再結(jié)合基于PMI的方法自動化評估檢測話題的質(zhì)量,定量分析話題的推送價值。關(guān)于突發(fā)性話題的空間趨勢檢測,本文首先定義話題的傳播空間為二元組(省,市)集合。再通過統(tǒng)計分析各省的社交指標,定義各省的社交度,基于社交度為(省,市)二元組賦權(quán)值計算話題的空間傳播距離,從而估計話題的傳播加速度,也即空間傳播趨勢。為了突出對特殊地區(qū)熱議的和廣泛地區(qū)熱議的突發(fā)性話題,本文采用社交度與傳播距離反相關(guān)的原則,社交度大的地區(qū),反而對話題的空間傳播距離貢獻要比社交度小的地區(qū)小。最后,本文的實驗是基于新浪微博7千萬條博文數(shù)據(jù)實時檢測突發(fā)性話題,并計算突發(fā)性話題的時空趨勢。實驗結(jié)果表明,本文采用的方法最短能在一個小時內(nèi)檢測到開始突發(fā)的話題,并且還能兼顧好話題質(zhì)量,保證話題的語義一致性。同時特別突出對特殊地區(qū)熱議的突發(fā)性話題和覆蓋廣泛區(qū)域的突發(fā)性話題的空間傳播趨勢檢測。除此之外,時空趨勢檢測模型的運行內(nèi)存占用量不會超過70%,保證了模型能持續(xù)高效進行檢測任務(wù)。
【圖文】：

圖1.14月5日“和頤酒店女生遇襲”事件曝光后48小時博文關(guān)注趨勢

第 2 頁圖 1. 2 “和頤酒店女生遇襲”事件相關(guān)關(guān)鍵詞被提及博文趨勢1.1.2 研究意義本課題將選擇新浪微博作為研究點的社交媒體數(shù)據(jù)源，基于新浪微博的用戶和博文數(shù)據(jù)研究突發(fā)性話題的時空趨勢實時檢測。新浪微博的短文本特點更方便
【學(xué)位授予單位】：國防科技大學(xué)
【學(xué)位級別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2018
【分類號】：G206;TP393.092

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本文編號：2621996