【摘要】：論文借助認(rèn)知神經(jīng)科學(xué)的眼動追蹤技術(shù),研究用戶在不同的信息卷入度情境下如何關(guān)注社交媒體的信源、信息和系統(tǒng)生成線索,以及信源和信息的系統(tǒng)生成外圍線索如何影響用戶的社交媒體可信度判斷,并探討用戶的注視與信任之間是否相關(guān)。2(高/低卷入度)×2(高/低專業(yè)性)×2(高/低系統(tǒng)生成線索值)組內(nèi)因子設(shè)計實驗的眼動數(shù)據(jù)和統(tǒng)計結(jié)果顯示:在注視點和注視時間上,ELM模型基本得到驗證,高低卷入度會影響用戶對信源和信息的不同關(guān)注;但在注視順序上,無論卷入度如何,用戶都是先看信源、再看信息;系統(tǒng)生成線索呈現(xiàn)出"數(shù)大招目"的注視規(guī)律,且不論卷入度如何,系統(tǒng)生成線索、信源身份、專業(yè)性等因素都正向影響用戶對社交媒體可信度的判斷;用戶的注視時間與信任判斷微弱相關(guān),注視次數(shù)與信任無顯著關(guān)聯(lián),眼見未必等于相信。
【圖文】：

嘈形，

本文編號：2567686