【摘要】：[目的/意義]大數(shù)據(jù)時代,數(shù)據(jù)具有數(shù)據(jù)體量大、數(shù)據(jù)類型多、數(shù)據(jù)處理速度快、數(shù)據(jù)價值密度低4V特征。數(shù)據(jù)的4V特征將影響著以知識為研究對象的知識管理。大數(shù)據(jù)環(huán)境下,知識管理急需變革。[方法/過程]基于此,以大數(shù)據(jù)的4V特征為出發(fā)點,提出大數(shù)據(jù)環(huán)境下的知識管理框架模型——聚識成智,并從"聚""識""成""智"4個方面對知識管理框架模型進行闡述。[結(jié)果/結(jié)論]模型實現(xiàn)了數(shù)據(jù)—知識—智慧的轉(zhuǎn)變,從而更好地開展知識服務(wù)、智慧服務(wù),達到大數(shù)據(jù)環(huán)境下知識管理的目的。
【圖文】：

環(huán)境下的知識管理框架模型，實現(xiàn)由數(shù)據(jù)到知識的轉(zhuǎn)變，再升華為智慧，從而更好地開展知識服務(wù)、智慧服務(wù)，達到大數(shù)據(jù)環(huán)境下知識管理的目的。2聚識成智———大數(shù)據(jù)環(huán)境下的知識管理框架模型數(shù)據(jù)到智慧的轉(zhuǎn)變過程，存在著數(shù)據(jù)—信息—知識—智慧(Data-Information-Knowledge-Wisdom，DIKW)鏈條。在本研究中，所構(gòu)建的大數(shù)據(jù)環(huán)境下知識管理框架模型主要有4個元素:數(shù)據(jù)、知識、智慧、大數(shù)據(jù)技術(shù)，其中，大數(shù)據(jù)技術(shù)及相關(guān)技術(shù)貫穿整個框架模型圖，為實現(xiàn)數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為知識再升華為智慧提供技術(shù)支撐和幫助，具體框架模型如圖1所示。本研究將從“聚”“識”“成”和“智”4個方面闡述大數(shù)據(jù)環(huán)境下的知識管理框架模型。圖1大數(shù)據(jù)環(huán)境下的知識管理框架模型2.1聚:數(shù)據(jù)到大數(shù)據(jù)集“聚”是大數(shù)據(jù)環(huán)境下知識管理的初始階段。知識管理的研究對象是知識，而知識源于數(shù)據(jù)、信息。大數(shù)據(jù)時代，數(shù)據(jù)是知識管理中最基礎(chǔ)的部分，是知識管理的開端。因此，大數(shù)據(jù)環(huán)境下開展知識管理工作的首要任務(wù)是實現(xiàn)數(shù)據(jù)的聚集，形成大數(shù)據(jù)集。在這一過程中，主要涉及大數(shù)據(jù)的兩大特點:數(shù)據(jù)體量大、數(shù)據(jù)類型多。1)數(shù)據(jù)體量大。大數(shù)據(jù)時代，數(shù)據(jù)無處不在，，數(shù)據(jù)隨時產(chǎn)生。Google公司每月處理的數(shù)據(jù)量高達400PB;百度每天大約要處理幾十PB數(shù)據(jù);Facebook每天生成300TB以上的日志數(shù)據(jù);淘寶網(wǎng)每天產(chǎn)生約20TB數(shù)據(jù)。據(jù)著名咨詢公司IDC的統(tǒng)計，2011年全球被創(chuàng)建和復(fù)制的數(shù)據(jù)總量為1.8ZB(10的21次方)，其中75%來自于個人(主要是圖片、視頻和音樂)，遠遠超過人類有史以來所有印刷材料的數(shù)據(jù)總量(200PB)［11］�？梢姡瑪�(shù)據(jù)集的規(guī)模不斷擴大，已從GB級到TB級再到PB級，甚至開始以EB級和ZB級開始計數(shù)。大數(shù)據(jù)時代，數(shù)據(jù)體量之龐大已遠遠超出了人們的預(yù)期。2)數(shù)據(jù)類型多。?

環(huán)境下的知識管理框架模型，實現(xiàn)由數(shù)據(jù)到知識的轉(zhuǎn)變，再升華為智慧，從而更好地開展知識服務(wù)、智慧服務(wù)，達到大數(shù)據(jù)環(huán)境下知識管理的目的。2聚識成智———大數(shù)據(jù)環(huán)境下的知識管理框架模型數(shù)據(jù)到智慧的轉(zhuǎn)變過程，存在著數(shù)據(jù)—信息—知識—智慧(Data-Information-Knowledge-Wisdom，DIKW)鏈條。在本研究中，所構(gòu)建的大數(shù)據(jù)環(huán)境下知識管理框架模型主要有4個元素:數(shù)據(jù)、知識、智慧、大數(shù)據(jù)技術(shù)，其中，大數(shù)據(jù)技術(shù)及相關(guān)技術(shù)貫穿整個框架模型圖，為實現(xiàn)數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為知識再升華為智慧提供技術(shù)支撐和幫助，具體框架模型如圖1所示。本研究將從“聚”“識”“成”和“智”4個方面闡述大數(shù)據(jù)環(huán)境下的知識管理框架模型。圖1大數(shù)據(jù)環(huán)境下的知識管理框架模型2.1聚:數(shù)據(jù)到大數(shù)據(jù)集“聚”是大數(shù)據(jù)環(huán)境下知識管理的初始階段。知識管理的研究對象是知識，而知識源于數(shù)據(jù)、信息。大數(shù)據(jù)時代，數(shù)據(jù)是知識管理中最基礎(chǔ)的部分，是知識管理的開端。因此，大數(shù)據(jù)環(huán)境下開展知識管理工作的首要任務(wù)是實現(xiàn)數(shù)據(jù)的聚集，形成大數(shù)據(jù)集。在這一過程中，主要涉及大數(shù)據(jù)的兩大特點:數(shù)據(jù)體量大、數(shù)據(jù)類型多。1)數(shù)據(jù)體量大。大數(shù)據(jù)時代，數(shù)據(jù)無處不在，數(shù)據(jù)隨時產(chǎn)生。Google公司每月處理的數(shù)據(jù)量高達400PB;百度每天大約要處理幾十PB數(shù)據(jù);Facebook每天生成300TB以上的日志數(shù)據(jù);淘寶網(wǎng)每天產(chǎn)生約20TB數(shù)據(jù)。據(jù)著名咨詢公司IDC的統(tǒng)計，2011年全球被創(chuàng)建和復(fù)制的數(shù)據(jù)總量為1.8ZB(10的21次方)，其中75%來自于個人(主要是圖片、視頻和音樂)，遠遠超過人類有史以來所有印刷材料的數(shù)據(jù)總量(200PB)［11］。可見，數(shù)據(jù)集的規(guī)模不斷擴大，已從GB級到TB級再到PB級，甚至開始以EB級和ZB級開始計數(shù)。大數(shù)據(jù)時代，數(shù)據(jù)體量之龐大已遠遠超出了人們的預(yù)期。2)數(shù)據(jù)類型多。?

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本文編號：2558699