【摘要】：人工智能在新媒體傳播中的應用目前主要體現(xiàn)在機器寫作和智能化推薦兩個方面。事實上,人工智能中的數(shù)據(jù)處理、語音與圖像識別、機器學習/深度學習、算法等在新媒體傳播中已具備普遍適用性。本文先從內(nèi)容制作、內(nèi)容審核、內(nèi)容分發(fā)、數(shù)據(jù)反饋幾個方面分析人工智能如何幫助新媒體提高效率的潛能,再從網(wǎng)民的閱讀方式、閱讀喜好、閱讀延伸、閱讀記錄幾個層次預測人工智能怎樣極大地改善用戶體驗,最后闡明人工智能對于新媒體傳播的巨大意義。
[Abstract]:The application of artificial intelligence in new media communication is mainly embodied in machine writing and intelligent recommendation. In fact, data processing in artificial intelligence, speech and image recognition, machine learning / depth learning, algorithms and so on, have been widely used in new media communication. In this paper, we first analyze how artificial intelligence can help new media to improve their efficiency from the aspects of content production, content review, content distribution and data feedback, and then analyze how Internet users read, how they like to read, and how they extend their reading. Reading the records at several levels predicts how artificial intelligence can greatly improve the user experience, and finally clarifies the great significance of artificial intelligence for new media communication.
【作者單位】： 廣州大學新聞與傳播學院;
【基金】：教育部人文社科2013年一般規(guī)劃項目“微博傳播中個體行為的集成化研究”階段性成果,編號:13YJA860016 廣州市哲學社科2016年一般規(guī)劃項目“對移動媒體上廣州輿情耦合的管控研究”階段性成果,編號:2016GZYB87
【分類號】：G206

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本文編號：2412132