發(fā)布時(shí)間：2018-01-02 20:25

  本文關(guān)鍵詞：一種融合新聞熱度和讀者態(tài)度的情感分析方法　出處：《圖書(shū)館學(xué)研究》2017年10期 　論文類型：期刊論文

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【摘要】：研究旨在探索對(duì)互聯(lián)網(wǎng)新聞文本信息的高效利用。借助自主建立的高頻情感詞典、領(lǐng)域情感詞典,與已有的心理學(xué)情感詞典作對(duì)比,創(chuàng)新性地融合新聞熱度和讀者態(tài)度設(shè)計(jì)3種情感計(jì)算方式:基本權(quán)重公式、情感—新聞熱度計(jì)算公式和情感—讀者態(tài)度計(jì)算公式,進(jìn)行情感分析;并將該情感分析方法應(yīng)用于股市預(yù)測(cè)中,對(duì)比了不同情感詞典與不同情感計(jì)算方法使用支持向量機(jī)對(duì)股市漲跌的預(yù)測(cè)能力。實(shí)驗(yàn)表明,融合新聞熱度和讀者態(tài)度的情感分析方法比不考慮新聞熱度和讀者態(tài)度的情感分析方法效果更好,并且在實(shí)驗(yàn)中使用與領(lǐng)域相關(guān)的積極高頻詞匯進(jìn)行情感分析取得了更好的預(yù)測(cè)效果。
[Abstract]:The research aims to explore the efficient use of the Internet news text information. With the aid of the independent establishment of high-frequency emotion dictionary, the field of emotion dictionary, compared with the existing emotion dictionary, innovative blend of news readers and design 3 kinds of heat attitude calculation method: basic emotional weight formula, emotion - news heat calculation formula and the emotion attitude of the readers the calculation formula for sentiment analysis; and the emotion analysis method is applied to the prediction of stock market, compares the different emotion dictionary and different emotion calculation method using support vector machine prediction ability of the stock market. The experimental results show that the fusion heat and news sentiment analysis method the reader's attitude analysis method is better than without considering the heat and news reader the emotional attitude, and actively use high-frequency vocabulary and related fields in the experiment of sentiment analysis has better prediction Effect.

【作者單位】： 武漢大學(xué)信息管理學(xué)院;
【基金】：國(guó)家自然科學(xué)基金項(xiàng)目“社會(huì)化媒體集成檢索與語(yǔ)義分析方法研究”(項(xiàng)目編號(hào)71273194)的研究成果之一
【分類號(hào)】：G210.7;G353.1
【正文快照】： 0引言伴隨著傳統(tǒng)媒體的衰弱,網(wǎng)絡(luò)媒體逐漸成為人們主流的信息獲取渠道。一方面,新聞媒體幫助讀者獲取信息,平衡了市場(chǎng)當(dāng)中的信息不對(duì)稱現(xiàn)象;另一方面,新聞媒體也通過(guò)對(duì)信息的選擇和態(tài)度的表達(dá),影響了讀者的情感態(tài)度與價(jià)值決策;同時(shí),互聯(lián)網(wǎng)的交互性和開(kāi)放性為人們提供了表達(dá)自，

本文編號(hào)：1370794