本文關(guān)鍵詞：基于GSOM模型的音位范疇習得建模

  更多相關(guān)文章： 神經(jīng)計算模型 可擴展的自組織網(wǎng)絡(luò) 兒童語言習得 范疇化學習

【摘要】：為了探究神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型在兒童語言習得模擬研究中的應(yīng)用,該文在可擴展的自組織網(wǎng)絡(luò)模型(growing selforganizing map,GSOM)算法的基礎(chǔ)上,模擬了嬰幼兒習得標準德語部分元音和輔音音位范疇的過程。該研究將優(yōu)化的網(wǎng)絡(luò)擴展策略和"循環(huán)性強化和復習訓練"學習算法與傳統(tǒng)的GSOM算法進行了結(jié)合。模擬結(jié)果顯示:"循環(huán)性強化和復習訓練"算法可以有效地提高模型網(wǎng)絡(luò)的學習質(zhì)量;模型算法可以較好地習得元音音位和輔音發(fā)音方式的范疇,并構(gòu)建相應(yīng)的知識網(wǎng)絡(luò)。建模研究的結(jié)果表明:在習得語言的過程中,通過對語音聲學信息的加工,嬰幼兒有能力習得元音音位和輔音發(fā)音方式的范疇,并構(gòu)建元音音位在聲學空間內(nèi)的分布關(guān)系。
【作者單位】： 北京師范大學文學院;中國社會科學院語言研究所;
【關(guān)鍵詞】： 神經(jīng)計算模型 可擴展的自組織網(wǎng)絡(luò) 兒童語言習得 范疇化學習
【基金】：中國博士后科學基金面上資助項目(2016M590057) 北京師范大學青年教師基金資助項目 國家自然科學基金重點項目(61233009) 中國社會科學院哲學社會科學創(chuàng)新工程“語音與言語科學重點實驗室”項目
【分類號】：H012;TN912.3
【正文快照】： 對嬰幼兒而言,語言學習是一個統(tǒng)計學習與交互學習相結(jié)合的過程[1-2]。一方面,嬰幼兒暴露在語言環(huán)境中,他們能夠利用模式識別和相應(yīng)的計算能力從語音刺激的概率分布模式中習得語言學知識[3-4];另一方面,嬰幼兒在與家長的交流中,能夠利用交互能力通過接受反饋信息來獲得學習指導

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本文編號：960695