本文關(guān)鍵詞：漢語(yǔ)拷貝構(gòu)式的語(yǔ)用涌現(xiàn)研究——基于事件域雙重融合模型

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【摘要】：漢語(yǔ)拷貝構(gòu)式作為漢語(yǔ)的一個(gè)特殊構(gòu)式一直受到海內(nèi)外語(yǔ)言學(xué)家的關(guān)注,他們分別從結(jié)構(gòu)、系統(tǒng)功能、轉(zhuǎn)換生成、認(rèn)知等角度對(duì)拷貝單句進(jìn)行了分類、句法、功能、語(yǔ)用等方面的研究,但缺乏理論框架及語(yǔ)料支撐,更未涉及該構(gòu)式的語(yǔ)用涌現(xiàn)現(xiàn)象。本文嘗試運(yùn)用認(rèn)知語(yǔ)言學(xué)相關(guān)理論建立了"事件域雙重融合模型"(Event-domain Double Blending Model,簡(jiǎn)稱EDB模型),分別從拷貝構(gòu)式的內(nèi)部和外部?jī)蓚�(gè)角度詳析其語(yǔ)用涵意涌現(xiàn)現(xiàn)象。筆者首次將該構(gòu)式的研究從拷貝單句拓展到句層面或句群層面,并通過1200條拷貝構(gòu)式語(yǔ)料的定性定量分析進(jìn)一步佐證EDB模型的解釋力,也為"新認(rèn)知語(yǔ)用學(xué)"注入了新的研究?jī)?nèi)容。
【作者單位】： 四川外國(guó)語(yǔ)大學(xué)國(guó)際關(guān)系學(xué)院;
【關(guān)鍵詞】： 漢語(yǔ)拷貝構(gòu)式 事件域雙重融合模型 語(yǔ)用涌現(xiàn) 新認(rèn)知語(yǔ)用學(xué)
【基金】：國(guó)家社科基金一般項(xiàng)目“修辭的認(rèn)知構(gòu)式語(yǔ)法研究”(項(xiàng)目編號(hào):14BYY152)的階段性成果 2015年重慶市教委高校人文社會(huì)科學(xué)研究一般項(xiàng)目“后現(xiàn)代哲學(xué)視野中漢語(yǔ)拷貝構(gòu)式的認(rèn)知研究”(項(xiàng)目編號(hào):15SKG115) 四川外語(yǔ)學(xué)院2011年度科研青年項(xiàng)目“漢語(yǔ)拷貝構(gòu)式的認(rèn)知研究”(項(xiàng)目編號(hào):SISU201119)的階段性研究成果
【分類號(hào)】：H146.3
【正文快照】： 1.漢語(yǔ)拷貝構(gòu)式的研究現(xiàn)狀漢語(yǔ)拷貝構(gòu)式指動(dòng)詞重復(fù)使用的特殊句法現(xiàn)象,前一個(gè)動(dòng)詞帶賓語(yǔ),后一個(gè)相同動(dòng)詞(拷貝前一動(dòng)詞)帶補(bǔ)語(yǔ),可簡(jiǎn)寫為VOVR,其最大結(jié)構(gòu)特點(diǎn)就是同一個(gè)謂語(yǔ)動(dòng)詞接連復(fù)現(xiàn)兩次,使得賓語(yǔ)和補(bǔ)語(yǔ)可以分別直接跟在動(dòng)詞后面,例如:(1)他神經(jīng)錯(cuò)亂,他的確愛您愛得神經(jīng)錯(cuò)

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本文編號(hào)：843103