本文關(guān)鍵詞：融合多策略的維吾爾語詞干提取方法，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

【摘要】：維吾爾語是形態(tài)變化復雜的黏著性語言之一,詞的構(gòu)成和其詞義都是依賴于形式復雜的詞綴連接來表示的。詞綴不僅改變詞根的詞義,也會決定一個詞在句子中的作用。因此只要正確的把詞干和詞綴分開才能正確的表示整體單詞所表達的真正意義。到目前為止,維吾爾語詞干提取的性能仍存在較大的改進空間。因此我們從維吾爾語構(gòu)詞特點出發(fā),對維吾爾語詞干進行了研究。本文針對維吾爾語詞的形態(tài)結(jié)構(gòu)特點出發(fā),提出了兩種維吾爾語詞干提取模型,一個是融合多策略的維吾爾語詞干提取模型。前輩的基于規(guī)則和統(tǒng)計相結(jié)合的維吾爾語詞干提取方法的準確率達到了95%,為了解決前輩的系統(tǒng)切分當中存在的歧義現(xiàn)象和過度切分問題提出了融合詞性特征和上下文詞干信息。實驗結(jié)果表明,與基準系統(tǒng)比較,融入的詞性特征和上下文詞干信息的詞級實驗準確率分別達到了95.19%和96.60%。另一個維吾爾語詞干提取模型是基于詞干-詞綴統(tǒng)計量的維吾爾語詞干提取模型,此方法的詞干提取準確率達到了94%,為了進一步提高系統(tǒng)的性能,我們引入詞干-詞綴權(quán)重比例后準確率達到了95.69%。雖然這個方法對維吾爾語詞干提取系統(tǒng)性能有所貢獻,但后續(xù)還要進一步分析研究維吾爾語的詞干-詞綴,詞干-復合詞綴之間的語法規(guī)則來進一步提高詞干提取系統(tǒng)的準確率。
【關(guān)鍵詞】：詞法分析 詞干提取 N-gram模型 詞性特征 上下文詞干信息
【學位授予單位】：新疆大學
【學位級別】：碩士
【學位授予年份】：2016
【分類號】：TP391.1;H215
【目錄】：

• 摘要2-3
• Abstract3-6
• 第一章 引言6-14
• 1.1 課題研究背景及意義6-9
• 1.1.1 研究背景6-7
• 1.1.2 研究意義7-9
• 1.2 國內(nèi)外研究進展9-12
• 1.2.1 國外詞干提取研究狀況9-11
• 1.2.2 國內(nèi)詞干提取研究狀況11-12
• 1.3 主要工作和組織結(jié)構(gòu)12-14
• 第二章 維吾爾語詞法規(guī)則14-22
• 2.1 維吾爾語詞法特征14-17
• 2.1.1 維吾爾語弱化特性15-16
• 2.1.2 維吾爾語和諧規(guī)律16
• 2.1.3 元音脫落和輔音增音16-17
• 2.2 維吾爾語詞類17
• 2.2.1 維吾爾語詞性分類17
• 2.3 上下文信息概述17-18
• 2.4 維吾爾語詞干切分分析18-19
• 2.5 維吾爾語音節(jié)切分分析19-20
• 2.6 詞干提取語料庫介紹20-22
• 第三章 詞干提取模型22-27
• 3.1 基于規(guī)則的詞干提取方法22
• 3.2 基于統(tǒng)計的詞干提取方法22-25
• 3.2.1 N-Gram的語言模型23
• 3.2.2 隱馬爾可夫模型23-24
• 3.2.3 后續(xù)變化模型24-25
• 3.3 基于混合詞干提取方法25
• 3.4 常用平滑算法25-27
• 第四章 融合多策略的維吾爾語詞干提取方法27-38
• 4.1 規(guī)則庫的建立27-28
• 4.2 統(tǒng)計語言模型的建立28-30
• 4.3 基準系統(tǒng)存在的問題及解決方案30-31
• 4.4 維吾爾語詞性特征31-33
• 4.5 上下文詞干信息33-35
• 4.6 實驗結(jié)果及分析35-38
• 4.6.1 實驗設置35
• 4.6.2 實驗結(jié)果及分析35-38
• 第五章 基于詞干詞綴統(tǒng)計量的維吾爾語詞干提取方法38-44
• 5.1 基于詞干詞綴統(tǒng)計量的維吾爾語詞干提取過程39-41
• 5.2 實驗結(jié)果及分析41-44
• 5.2.1 實驗設置41
• 5.2.2 實驗結(jié)果與分析41-44
• 第六章 總結(jié)與展望44-45
• 參考文獻45-48
• 攻讀碩士期間發(fā)表論文和參加科研情況48-49
• 致謝49-50

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