【摘要】：隨著人工智能技術(shù)的不斷發(fā)展,人機(jī)對話系統(tǒng)的構(gòu)建成了研究領(lǐng)域里的一大熱點(diǎn),人機(jī)對話的實(shí)現(xiàn)離不開計(jì)算機(jī)對于文本信息(以下簡稱“文本”)的處理和理解,從現(xiàn)有的研究來看,計(jì)算機(jī)對于文本的理解還不夠智能化。計(jì)算機(jī)要實(shí)現(xiàn)對文本的智能化處理,需要同時(shí)對句法和語義進(jìn)行分析,遇到歧義時(shí),還要結(jié)合上下文的語境進(jìn)行處理,本文的研究亦是基于上述原則展開的。本文研究重點(diǎn)在于命名實(shí)體識(shí)別和實(shí)體關(guān)系抽取,為了取得較好的結(jié)果,需要將語法規(guī)則和語義分析結(jié)合在一起。命名實(shí)體的識(shí)別,通過知識(shí)圖譜進(jìn)行總結(jié)和梳理,以一種可視化的形式展現(xiàn)出來,同時(shí)在最大程度上確保了命名實(shí)體的全面性,方便及時(shí)查漏補(bǔ)缺。實(shí)體關(guān)系抽取,要從語法和語義兩個(gè)方面入手,為了獲取較好的語法規(guī)則,本文選用了依存句法對其進(jìn)行分析。該種方法可以用來處理長難句和歧義句,且可以更好地展現(xiàn)出句子的核心和層次性。同時(shí),實(shí)體關(guān)系的抽取離不開實(shí)體關(guān)系詞的語義映射,這就需要對實(shí)體關(guān)系進(jìn)行語義上的分類,而不單單只停留在語法層面。有了語法層面的規(guī)則分析以及語義層面的實(shí)體關(guān)系分類,就可以更好地理解一句話的真實(shí)意圖,從而達(dá)到對于文本信息的處理和識(shí)別。本文研究的領(lǐng)域?yàn)槠髽I(yè)稅法,因此研究的目標(biāo)則為公司稅法領(lǐng)域內(nèi)所涉及到的相關(guān)命名實(shí)體以及實(shí)體關(guān)系,本文參考了六本該領(lǐng)域的專業(yè)書籍,同時(shí)通過百度詞條、百度問答、知乎等平臺(tái)來搜尋企業(yè)所涉及的相關(guān)稅法,對其中所涉及到的命名實(shí)體進(jìn)行總結(jié)、劃分和歸類。在構(gòu)建實(shí)體關(guān)系體系時(shí),針對每一種實(shí)體關(guān)系,也建立了一個(gè)與之相對應(yīng)的詞表。使用“Mind Manager(思維導(dǎo)圖)-幕布”作為工具,生成該領(lǐng)域中所涉及到的命名實(shí)體及實(shí)體間關(guān)系,然后以圖形的方式將它們表現(xiàn)出來。同時(shí),抽取其中所涉及到的命名實(shí)體關(guān)系,抽取主要是對句法規(guī)則進(jìn)行總結(jié),對新增的句子進(jìn)行解析,得出相應(yīng)的分詞,在經(jīng)過分詞、詞性標(biāo)注以及句法分析等步驟后,每個(gè)句子都會(huì)有一個(gè)相對應(yīng)的句法樹,每個(gè)句法樹都可以用相對應(yīng)的標(biāo)簽來表示。本文選擇企業(yè)稅法領(lǐng)域作為研究對象,與其重要性是密不可分的。稅收來源于民眾,而服務(wù)于民眾。無論是從國家或是政府的財(cái)政收入還是社會(huì)的經(jīng)濟(jì)發(fā)展?fàn)顩r來看,稅收都起到了舉足輕重的作用。而稅收的依據(jù)就是稅法,基于此,筆者認(rèn)為研究企業(yè)稅法的社會(huì)價(jià)值十分重要。同時(shí),現(xiàn)階段,整個(gè)社會(huì)進(jìn)入了一個(gè)全民創(chuàng)業(yè)期。對于創(chuàng)業(yè)者來說,他們急需學(xué)習(xí)相關(guān)的企業(yè)稅法知識(shí),而本文所做的有關(guān)于“企業(yè)稅法”方面的研究將為他們提供一個(gè)了解該領(lǐng)域知識(shí)的平臺(tái)。此外,本文在企業(yè)稅法實(shí)體關(guān)系抽取研究的基礎(chǔ)上,結(jié)合當(dāng)前的研究熱點(diǎn),將研究內(nèi)容與自動(dòng)問答系統(tǒng)結(jié)合在一起,使得研究結(jié)果能夠運(yùn)用到實(shí)踐中,也讓該研究具有了更多的實(shí)際價(jià)值。綜上所述,本文利用依存句法分析技術(shù)和語義分類,將其應(yīng)用于企業(yè)稅法領(lǐng)域中,試圖實(shí)現(xiàn)自動(dòng)抽取命名實(shí)體和實(shí)體關(guān)系的目的,并以此為基礎(chǔ),提出了一套構(gòu)建該領(lǐng)域的自動(dòng)問答系統(tǒng)的構(gòu)想,希望借助該研究,將其運(yùn)用到實(shí)際的自動(dòng)問答系統(tǒng)之中。
【圖文】：

圖 1.1 中文樹庫信息匯總本文是以北京大學(xué)的多視圖依存樹庫（Peking University Multi-view Chineebank, PMT）為依托，對語料進(jìn)行處理時(shí)所使用的是依存句法結(jié)構(gòu)，該種語構(gòu)中，，只有一個(gè)中心核心，其他成分皆依附在該核心之上，即便有些成分不

依存句法樹示例
【學(xué)位授予單位】：魯東大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2019
【分類號(hào)】：H14

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本文編號(hào)：2600942