【摘要】：漢語復句的語義和層次識別是目前中文信息處理的難點,而其中漢語復句層次關系自動識別更是其處理的關鍵步驟。本文提出的基于主從特征關聯(lián)度的計算,來處理三分句復句層次關系的歸屬。通過研究分句間出現(xiàn)的可能相關的或者同類的詞語,來計算該分句和其相鄰的分句的語義關聯(lián)度,從而確定該復句的層次關系。因為主要分析的細分對象是復句的分句,更重要的是本文所用到的語料是非充盈態(tài)三分句復句,所以本文首先對復句進行了內(nèi)分句的劃分。在內(nèi)分句的提取過程中,需要解決的主要問題是偽分句的過濾。一方面是利用標點符號對分隔開的句子進行提取,另一方面建立了兩種規(guī)則庫,來對這些分隔開的句子中出現(xiàn)的偽分句進行過濾,從而最終可以判斷出復句中分句個數(shù)。然后把是三分句的復句插入進三分句復句這張表中,最后的測試語料就是從這里面隨機抽取的。當分句劃分出來后,然后就對分句間的關聯(lián)特征進行提取。通過對復句的分析發(fā)現(xiàn),分句間主要存在三種類型的關聯(lián)特征:句子結(jié)構(gòu)相似,詞語形態(tài)相同,詞語概念范疇相同。通過關聯(lián)特征的比較,發(fā)現(xiàn)了關聯(lián)特征是存在一個主從順序的。通過主從順序分析,來對分句間的關聯(lián)度進行計算是本文的重點。最后就是根據(jù)關聯(lián)特征的主從順序,來對分句間的關聯(lián)度進行計算,從而實現(xiàn)對三分句復句層次結(jié)構(gòu)的劃分。實驗結(jié)果表明,利用本文主從特征對分句關聯(lián)度的計算方法,實現(xiàn)對復句層次結(jié)構(gòu)的劃分,正確率達到了 85.8%。這也說明了,該方法對三分句復句層次結(jié)構(gòu)的劃分是有效可行的。
【圖文】：

碩士學位論文邐？逡逑ＩＪ邋ＭＡＳＴＥＲ＇Ｓ邋ＴＨＥＳＩＳ逡逑該句子是一個三分句復句，圖中清晰地指出了各個詞語的依存關系，也基本逡逑標記出了詞語的詞性，可以很準確的得到句子具體的劃分和相互之間的修飾關系，逡逑通過該方法對復句依存句法分析是很有幫助的，例２．５和２．６同樣清楚的表明這逡逑一點。逡逑例２．５：釣魚一坐就是幾個小時，既能增強體質(zhì)，又能培養(yǎng)耐力。逡逑

妒墾絎宦畚模]3Y嵬ＡＳＴＥＲP櫻rP裕齲牛櫻桑櫻]3?結(jié)合。逡逑形式結(jié)構(gòu)規(guī)則庫的建立步驟如圖２．４所示：逡逑、五．／實例測試形式化的廠＼逡逑口—邋Ｕ邐／規(guī)則／加以形式化邋＇邋規(guī)則庫Ｕ逡逑ｇ邋Ｉ逡逑句分邐＿、邐、逡逑邐＾＾邐不能標記的偽分句進逡逑分初＾邐行規(guī)則提取逡逑＼邐頻果＿＿ｙ１人工對規(guī)則進行提取逡逑圖２．４形式結(jié)構(gòu)規(guī)則提取流程圖逡逑部分形式結(jié)構(gòu)規(guī)則庫總結(jié)的規(guī)則有如下幾條：逡逑１、分句不含動詞，則說明該分句是為分句，需要進行過濾處理。逡逑２、分句只有一個動詞，并且以“動詞＋動態(tài)助詞”的形式出現(xiàn)則說明是為分逡逑句，，需要過濾。逡逑３、分句與固定標記規(guī)則庫匹配的分句，則是則是偽分句，需要過濾。逡逑４、分句的前一分句以可以作為謂語用的動詞結(jié)尾，則該分句需要過濾。逡逑５、分句為單個名詞的，說明是偽分句，需要進行過濾。逡逑２．４復句內(nèi)分句劃分過程的實現(xiàn)逡逑根據(jù)以上的分析可知，首先通過標點符號和依存句法對復句進行初步劃分，逡逑可以大致劃分出復句的基本層次
【學位授予單位】：華中師范大學
【學位級別】：碩士
【學位授予年份】：2017
【分類號】：TP391.1;H146.3

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本文編號：2547292