本文選題：語義地圖 + 解析度��； 參考：《世界漢語教學(xué)》2017年02期

【摘要】：本文將情態(tài)語義功能細分后構(gòu)建了以能力義為核心的語義地圖,使得情態(tài)語義地圖不斷精確化,從而解釋了更多的語言現(xiàn)象。我們以此為例探討語義地圖的解析度和表征方式。我們認為,de Haan(2004)對語義地圖功能節(jié)點提出的“基元性”要求不應(yīng)作為一個硬性標(biāo)準,語義地圖可以有不同的解析度。不同解析度的語義地圖呈現(xiàn)的語義關(guān)聯(lián)模式在精確度上有異,但相互一致。同時,我們也提出了語義地圖的新表征方式,使得語義地圖按照解析度不同變得“可放可縮”。
[Abstract]:In this paper, the semantic map with competence meaning as the core is constructed after the modal semantic function is subdivided, which makes the modal semantic map more accurate and explains more language phenomena. We take this as an example to discuss the resolution and representation of semantic map. We consider that the requirement of "primitivity" proposed by de Haan (2004) for functional nodes of semantic maps should not be regarded as a rigid standard, and that semantic maps can have different resolution degrees. Semantic correlation patterns presented by semantic maps with different resolution have different accuracy, but are consistent with each other. At the same time, we also propose a new representation of semantic map, which makes semantic map "scalable and scalable" according to its resolution.
【作者單位】： 北京大學(xué)中文系;

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本文編號：2089908