發(fā)布時間：2018-06-07 10:47

  本文選題：語言學理論 + 自然語言處理　； 參考：《云南師范大學學報(哲學社會科學版)》2017年03期

【摘要】：語言學理論對自然語言處理的影響不僅可以從基于規(guī)則的理性主義方法看到,也可以從基于機器學習的經(jīng)驗主義方法中感到。由于缺乏對社會語言學理論和成果的了解,目前的自然語言處理仍然局限于語言的符號學理論的框架,沒有從社會結(jié)構(gòu)和社會互動的角度來理解語言和言語交際,因此難以突破語義處理的困境。突破困境的出路在于語境語義模型的建立,根據(jù)社區(qū)語境分類的大數(shù)據(jù)語料將有助于深度學習,發(fā)現(xiàn)有用的語用參數(shù)并構(gòu)建語境語義處理的模型。
[Abstract]:The influence of linguistic theory on natural language processing can be seen not only from the rule-based rationalism but also from the empiricist approach based on machine learning. Due to the lack of understanding of sociolinguistic theories and achievements, the present natural language processing is still confined to the framework of the semiotic theory of language and does not understand language and verbal communication from the perspective of social structure and social interaction. Therefore, it is difficult to break through the predicament of semantic processing. The way to break through the dilemma lies in the establishment of contextual semantic model. The big data corpus classified according to community context will be helpful for in-depth learning, find useful pragmatic parameters and construct a contextual semantic processing model.
【作者單位】： 澳門大學人文學院;
【分類號】：H0-0

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本文編號：1990905