本文關(guān)鍵詞：面向漢英專利機器翻譯的介詞短語自動識別策略

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【摘要】：專利語料中的介詞短語一般長而復(fù)雜,且存在嵌套現(xiàn)象,不易為機器自動識別。針對專利語料的特殊性,本文提出一種基于語義分析的識別策略,漢語介詞因語義功能不同而被分為兩類,可根據(jù)介詞語義類和上下文特征信息來制定規(guī)則,確定短語的左右邊界及句法層次。測試結(jié)果表明,融合本策略的機器翻譯系統(tǒng)在短語識別準(zhǔn)確率、召回率和BLEU值三項指標(biāo)上均得到顯著提升。
【作者單位】： 北京師范大學(xué)中文信息處理研究所;
【分類號】：H085
【正文快照】： 一引言近年來,中國專利申請量高速增長,截至2013年底,申請總量達(dá)到82.5萬件,已連續(xù)三年位居全球第一。1與此同時,在國際專利交流與合作中,文獻(xiàn)翻譯需求急劇增長,而傳統(tǒng)的由專利翻譯人員進(jìn)行手工翻譯的方式已經(jīng)不能滿足當(dāng)前需求,這在一定程度上阻礙了我國專利技術(shù)的推廣和交流(

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本文編號：1269074