天堂国产午夜亚洲专区-少妇人妻综合久久蜜臀-国产成人户外露出视频在线-国产91传媒一区二区三区

基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的歌唱藝術(shù)嗓音客觀評(píng)價(jià)

發(fā)布時(shí)間:2017-07-19 02:13

  本文關(guān)鍵詞:基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的歌唱藝術(shù)嗓音客觀評(píng)價(jià)


  更多相關(guān)文章: 藝術(shù)嗓音 聲學(xué)參數(shù) BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方法 小波神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方法 客觀評(píng)價(jià)


【摘要】: 藝術(shù)嗓音是職業(yè)用嗓者的藝術(shù)生命,在選拔與培養(yǎng)藝術(shù)表演人才的過(guò)程中,對(duì)嗓音的評(píng)價(jià)甚至占了非常重要的位置。因此對(duì)藝術(shù)嗓音恰如其分的評(píng)價(jià)是至關(guān)重要的。利用微型計(jì)算機(jī)和聲學(xué)知識(shí)原理對(duì)藝術(shù)嗓音信號(hào)進(jìn)行分析與評(píng)價(jià),是一種評(píng)估發(fā)音的有效方法,具有無(wú)侵入性、數(shù)字化、形象化、科學(xué)化等優(yōu)點(diǎn)。 錄制廣西師范大學(xué)19名無(wú)喉病、無(wú)上呼吸道感染的聲樂(lè)專業(yè)青年大學(xué)生專業(yè)訓(xùn)練歌聲信號(hào),利用語(yǔ)音分析技術(shù)提取歌聲聲學(xué)參數(shù)第一共振峰、第三共振峰、基頻、音域、基頻微擾、第一共振峰微擾、第三共振峰微擾、平均能量。使用BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方法、小波神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方法客觀評(píng)價(jià)歌聲質(zhì)量,并與資深聲樂(lè)專業(yè)教師的主觀評(píng)價(jià)進(jìn)行比較。探討客觀評(píng)價(jià)歌唱藝術(shù)嗓音的更優(yōu)方法。期望找到各聲學(xué)參數(shù)的變化規(guī)律及其對(duì)評(píng)價(jià)的量化影響。 結(jié)果: 1號(hào)歌唱者E、F、G三種調(diào)試的第一共振峰均接近450HZ,第三共振峰均接近2500HZ,音域在三個(gè)半八度左右;歌唱者第三共振峰普遍分布于2400HZ-3200HZ之間;15號(hào)歌唱者G調(diào)的第一共振峰接近450HZ,第三共振峰接近2400HZ;1號(hào)歌唱者對(duì)每種調(diào)試的聲學(xué)參數(shù)都能穩(wěn)定的把握,其他歌手對(duì)每種調(diào)試把握的穩(wěn)定度由大到小依次為F、E、G調(diào);小波神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)隱層2個(gè)神經(jīng)元,BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)隱層27個(gè)神經(jīng)元;小波神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方法、BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方法與資深聲樂(lè)專家的主觀評(píng)價(jià)基本一致,前者評(píng)價(jià)E、G調(diào)的平均誤差分別為2.51%、3.86%,后者評(píng)價(jià)E、G調(diào)的平均誤差分別為2.59%、4.14%;第三共振峰、第一共振峰、音域、基頻、平均能量、第三共振峰微擾、第一共振峰微擾、基頻微擾影響評(píng)價(jià) 結(jié)果的權(quán)值分別為60.58、55.764、45.434、42.249、33.642、14.215、10.372、6.6258;音域正向影響評(píng)價(jià)結(jié)果;第一共振峰負(fù)向影響評(píng)價(jià)結(jié)果,第三共振峰負(fù)向影響評(píng)價(jià)結(jié)果。結(jié)論:主客觀評(píng)價(jià)分?jǐn)?shù)最高的1號(hào)歌唱者聲學(xué)參數(shù)呈現(xiàn)規(guī)律的變化;神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方法利用評(píng)價(jià)參數(shù)能正確客觀的評(píng)價(jià)歌聲質(zhì)量,小波神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方法較BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方法評(píng)價(jià)精度更高;聲學(xué)參數(shù)對(duì)評(píng)價(jià)結(jié)果影響大小的排序?yàn)?第三共振峰、第一共振峰、音域、基頻、平均能量、第三共振峰微擾、第一共振峰微擾、基頻微擾;有助于科學(xué)地指導(dǎo)、選拔和訓(xùn)練藝術(shù)嗓音人才。
【關(guān)鍵詞】:藝術(shù)嗓音 聲學(xué)參數(shù) BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方法 小波神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方法 客觀評(píng)價(jià)
【學(xué)位授予單位】:廣西師范大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】:碩士
【學(xué)位授予年份】:2008
【分類號(hào)】:O424;J616
【目錄】:
  • 摘要4-5
  • Abstract5-9
  • 第一章 緒論9-15
  • 1.1 研究目的與意義9
  • 1.2 藝術(shù)嗓音客觀評(píng)價(jià)研究進(jìn)展9-12
  • 1.2.1 嗓音聲學(xué)參數(shù)檢測(cè)、分析9-12
  • 1.2.2 藝術(shù)嗓音客觀評(píng)價(jià)的研究進(jìn)展12
  • 1.3 論文主要內(nèi)容及思路12-15
  • 1.3.1 主要內(nèi)容12-13
  • 1.3.2 思路13-15
  • 第二章 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)概述15-24
  • 2.1 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的定義和結(jié)構(gòu)15-16
  • 2.1.1 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的定義15-16
  • 2.1.2 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的結(jié)構(gòu)16
  • 2.2 前饋型BP 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)16-20
  • 2.2.1 BP 網(wǎng)絡(luò)的結(jié)構(gòu)16-17
  • 2.2.2 BP 網(wǎng)絡(luò)的特點(diǎn)17-18
  • 2.2.3 BP 網(wǎng)絡(luò)的學(xué)習(xí)算法18-19
  • 2.2.4 BP 網(wǎng)絡(luò)的設(shè)計(jì)19-20
  • 2.3 小波神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)20-24
  • 2.3.1 小波神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的結(jié)構(gòu)20-21
  • 2.3.2 小波神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的學(xué)習(xí)算法21-22
  • 2.3.3 小波函數(shù)的選擇22-23
  • 2.3.4 小波神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的優(yōu)點(diǎn)23-24
  • 第三章 歌唱藝術(shù)嗓音主觀評(píng)價(jià)24-28
  • 3.1 對(duì)象與資料24
  • 3.2 主觀評(píng)價(jià)方法24-25
  • 3.3 主觀評(píng)價(jià)結(jié)果25-28
  • 第四章 歌唱藝術(shù)嗓音聲學(xué)參數(shù)選擇、提取、分析28-38
  • 4.1 聲學(xué)參數(shù)選擇28-29
  • 4.2 提取方法29-31
  • 4.3 實(shí)驗(yàn)31-32
  • 4.4 聲學(xué)參數(shù)變化規(guī)律分析32-36
  • 4.5 章小結(jié)36-38
  • 第五章 歌唱藝術(shù)嗓音客觀評(píng)價(jià)38-49
  • 5.1 歌唱藝術(shù)嗓音客觀評(píng)價(jià)方法分類38-39
  • 5.2 BP 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)客觀評(píng)價(jià)體系39-41
  • 5.2.1 BP 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)客觀評(píng)價(jià)體系的建立39-41
  • 5.2.2 BP 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的訓(xùn)練41
  • 5.2.3 基于BP 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的客觀評(píng)價(jià)41
  • 5.3 小波神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)客觀評(píng)價(jià)體系41-45
  • 5.3.1 小波神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的建立42-44
  • 5.3.2 小波神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的訓(xùn)練44
  • 5.3.3 基于小波神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的歌聲客觀評(píng)價(jià)44-45
  • 5.4 BP 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)評(píng)價(jià)方法與小波神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)評(píng)價(jià)方法的比較45-46
  • 5.4.1 理論分析45
  • 5.4.2 實(shí)驗(yàn)結(jié)果比較45-46
  • 5.4.3 分析與討論46
  • 5.5 聲學(xué)參數(shù)對(duì)客觀評(píng)價(jià)結(jié)果的影響分析46-48
  • 5.6 章小結(jié)48-49
  • 第六章 總結(jié)與展望49-51
  • 6.1 總結(jié)49-50
  • 6.2 展望50-51
  • 參考文獻(xiàn)51-55
  • 致謝55-56

【引證文獻(xiàn)】

中國(guó)期刊全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前1條

1 苗雨;;基于人工智能技術(shù)的歌唱發(fā)音質(zhì)量客觀評(píng)價(jià)研究綜述[J];音樂(lè)探索;2012年03期

中國(guó)碩士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前2條

1 張志元;聲樂(lè)演唱中的錯(cuò)覺(jué)研究[D];湖南師范大學(xué);2010年

2 嚴(yán)登凱;聲樂(lè)中音色與腔體的關(guān)系研究[D];中央民族大學(xué);2010年

,

本文編號(hào):560783

資料下載
論文發(fā)表

本文鏈接:http://sikaile.net/wenyilunwen/yinyuetheory/560783.html


Copyright(c)文論論文網(wǎng)All Rights Reserved | 網(wǎng)站地圖 |

版權(quán)申明:資料由用戶8f8bc***提供,本站僅收錄摘要或目錄,作者需要?jiǎng)h除請(qǐng)E-mail郵箱bigeng88@qq.com