【摘要】：為了利用遺傳算法進(jìn)行智能作曲,對(duì)由計(jì)算機(jī)自動(dòng)生成音符序列和音頻文件的具體問(wèn)題進(jìn)行了討論。計(jì)算機(jī)根據(jù)預(yù)先設(shè)定的參數(shù)生成初始樂(lè)段群體,將對(duì)各樂(lè)段的人工評(píng)估結(jié)果作為適應(yīng)度函數(shù)值,分別設(shè)定選擇、交換和突變規(guī)則,通過(guò)時(shí)值修正來(lái)解決進(jìn)化過(guò)程中樂(lè)曲每小節(jié)各音符的時(shí)值之和的不穩(wěn)定問(wèn)題,完成了音符序列的計(jì)算機(jī)生成問(wèn)題。音頻文件的產(chǎn)生通過(guò)建模和編碼的方法實(shí)現(xiàn)。建立表示振幅與頻率、時(shí)值之間關(guān)系的振動(dòng)模型,其頻率因子和時(shí)值因子分別取自音符編碼中音高分量所映射的頻率值和時(shí)值分量所映射的時(shí)間,根據(jù)此模型,結(jié)合數(shù)字音頻技術(shù),最終生成WAV音頻文件,從而完成了音符到音頻文件的轉(zhuǎn)換。與目前MIDI形態(tài)的計(jì)算機(jī)音樂(lè)相比,WAV形態(tài)的計(jì)算機(jī)音樂(lè)具有很強(qiáng)的豐富性、靈活性和穩(wěn)定性。實(shí)驗(yàn)表明,利用這種交互式遺傳算法所創(chuàng)作的樂(lè)曲能基本滿足部分人的情感表達(dá)需要和審美標(biāo)準(zhǔn),對(duì)促進(jìn)計(jì)算機(jī)音樂(lè)技術(shù)的發(fā)展有重要的科學(xué)意義。
[Abstract]:In order to use genetic algorithm for intelligent composition, the concrete problems of automatic generation of note sequences and audio files by computer are discussed. The computer generates the initial segment group according to the predetermined parameters, takes the manual evaluation results of each segment as the fitness function value, and sets the rules of selection, exchange and mutation, respectively. The problem of unstable sum of time values of each section of music in the process of evolution is solved by time value correction, and the problem of computer generation of note sequences is completed. The generation of audio files is realized by modeling and coding. A vibration model is established to represent the relationship between amplitude, frequency and time value. The frequency factor and the time value factor are taken from the frequency value mapped by the pitch component and the time mapped by the time value component in the note coding, respectively. According to this model, Combined with digital audio technology, the WAV audio file is finally generated, and the conversion from note to audio file is completed. Compared with the current MIDI form of computer music, WAV form of computer music has a strong richness, flexibility and stability. The experimental results show that the music created by this interactive genetic algorithm can basically meet the needs of emotional expression and aesthetic standards of some people, and it is of great scientific significance to promote the development of computer music technology.
【作者單位】： 河南師范大學(xué)計(jì)算機(jī)與信息技術(shù)學(xué)院;
【基金】：河南師范大學(xué)引進(jìn)博士科研啟動(dòng)基金(No．0716)。
【分類號(hào)】：TP18;J614.5

【參考文獻(xiàn)】

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【共引文獻(xiàn)】

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【二級(jí)參考文獻(xiàn)】

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本文編號(hào)：2478607