情感匹配模型是一種常用于評價(jià)詞曲匹配程度的方法;然而,單純地依靠情感匹配模型無法對評價(jià)詞曲匹配度進(jìn)行準(zhǔn)確的評價(jià)。為改善此問題,提出了基于序列模型的詞曲匹配度智能評估算法,其綜合考慮詞曲情感和詞曲間節(jié)奏關(guān)系以給出一個(gè)更加準(zhǔn)確的詞曲評估方法�；诠_詞曲同步數(shù)據(jù)集,構(gòu)建了音樂情感和節(jié)奏正反例模型,并基于此模型將音樂切分成片段;進(jìn)一步,將歌詞和旋律片段分別通過歌詞編碼器和旋律編碼器進(jìn)行編碼,并將編碼后具有上下語境的歌詞特征和旋律特征輸入詞曲匹配解碼器,解析詞曲間特征關(guān)系,判斷詞曲片段匹配程度。仿真結(jié)果表明:基于序列模型的詞曲匹配度智能評估算法,相對于單純的情感匹配模型,能夠更精確地評價(jià)詞曲匹配程度,驗(yàn)證了本文提出算法的有效性。 

【文章來源】：智能系統(tǒng)學(xué)報(bào). 2020,15(01)北大核心

【文章頁數(shù)】：7 頁

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]基于音高旋律元的柔和樂曲的自動(dòng)作曲算法[J]. 曹西征,毛文濤,喬錕,程小麗,蔡會(huì)娟,溫輝明.  自動(dòng)化學(xué)報(bào). 2012(10)



本文編號(hào)：3032815