人類社會從遠古混沌無序的初始狀態(tài)逐漸演變成為穩(wěn)定且有序的狀態(tài),構(gòu)成一個典型的復(fù)雜系統(tǒng),且具有自組織特性。社會的快速發(fā)展離不開多種因素的共同作用,文化是社會自組織系統(tǒng)驅(qū)動演化的重要因素之一。音樂是研究文化的重要領(lǐng)域,在線音樂社區(qū)和社交網(wǎng)站陸續(xù)出現(xiàn),為音樂研究提供了大量的社會化數(shù)據(jù)。結(jié)合新興的大數(shù)據(jù)分析方法和人工智能手段,研究者在音樂文化研究方面取得了一系列進展,本文在音樂文化感知研究、音樂文化社會學(xué)研究和音樂文化傳播學(xué)研究等相關(guān)文獻的基礎(chǔ)上,以在線音樂社區(qū)社交網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)作為研究對象,以挖掘文化結(jié)構(gòu)為目標(biāo),利用復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)和統(tǒng)計物理的相關(guān)方法,對網(wǎng)易云音樂的大量歌單數(shù)據(jù)進行基于地理多樣性的分析,挖掘了各省市地區(qū)的用戶所關(guān)注音樂的差異。我們采用社會感知計算手段,來系統(tǒng)性定量分析社會文化的宏觀結(jié)構(gòu)。文化結(jié)構(gòu)是對文化整體關(guān)系的一種自然的描述方式,我們主要研究社會文化在傳播變遷的過程中所包含的統(tǒng)計規(guī)律,以及文化與經(jīng)濟的關(guān)系等方面。另外,由于社會感知會不可避免地對人的行為進行分析,我們結(jié)合已有的音樂數(shù)據(jù),對于網(wǎng)絡(luò)音樂平臺用戶的欣賞音樂行為進行研究,通過這些分析我們可以掌握一個人的聽歌習(xí)慣,進而判斷用戶的聽... 

【文章來源】：杭州師范大學(xué)浙江省

【文章頁數(shù)】：61 頁

【學(xué)位級別】：碩士

【部分圖文】：

用戶關(guān)注的音樂歲年齡的變化

杭州師范大學(xué)碩士學(xué)位論文引言7掘，分析各文化類別背后的社會學(xué)信息。研究表明，詞嵌入向量空間的維度能夠很好地對應(yīng)文化意義中的維度。基于這類詞嵌入模型，可以準(zhǔn)確地判斷出音樂流派與該音樂流派所對應(yīng)的社會階層或社會群體之間的關(guān)系。圖1-2網(wǎng)易云音樂用戶中，不同類型的音樂的關(guān)注著地區(qū)分布于各地區(qū)的人均可支配收入之間的相關(guān)性1.2.3音樂文化傳播學(xué)研究流行音樂是一種典型的文化產(chǎn)品，挖掘其創(chuàng)作、推廣與流行過程中的各類規(guī)律，對認(rèn)知文化及文化產(chǎn)品的傳播有著重要的價值。音樂流行排行榜一直是研究流行音樂傳播過程的重要數(shù)據(jù)來源[47]。隨著網(wǎng)絡(luò)社交音樂平臺的興起，比如潘多拉電臺、MySpaceMusic、Spotify、網(wǎng)易云音樂、蝦米音樂等，它們積累的大量用戶信息、點播與關(guān)注數(shù)據(jù)以及海量音頻信息為這一領(lǐng)域的深入研究提供了良好的數(shù)據(jù)支撐。近年來，通過各種大數(shù)據(jù)分析與處理方法，并利用機器學(xué)習(xí)等人工智能相關(guān)算法，研究者可以實現(xiàn)對海量音頻數(shù)據(jù)的文化特征提取，從多個角度挖掘出驅(qū)動音樂流行的關(guān)鍵因素。作為一種文化產(chǎn)品，音樂的流行與多種因素相關(guān)。概括來說，這些因素主要涉及文化生產(chǎn)者的特征、文化受眾的需求、文化產(chǎn)品本

杭州師范大學(xué)碩士學(xué)位論文引言9表性成果是ShinS等人[54]對Gaon音樂排行榜上的K-Pop（Koreanpop）歌曲的分析。他們分析的數(shù)據(jù)集覆蓋了從2010年到2015年總共313周的將近7000首出現(xiàn)在排行榜上的歌曲，包含各歌曲的數(shù)字音樂銷售數(shù)據(jù)、下載量以及在線點播量等信息。他們分析了每首歌曲在流行排行榜上的動態(tài)表現(xiàn)以及背后的驅(qū)動因素，發(fā)現(xiàn)韓國流行音樂在發(fā)布后的很短時間內(nèi)就能登上排行榜的頂峰，與別國流行音樂在排行榜上的表現(xiàn)形成明顯的差異。韓國流行歌曲表現(xiàn)出的典型行為源自于韓國最近的主導(dǎo)趨勢：韓國音樂制作公司更加關(guān)注流行音樂的商業(yè)運作。這導(dǎo)致短時間內(nèi)商業(yè)運作對歌曲成功的影響大于歌曲內(nèi)在質(zhì)量對歌曲成功的影響。其他國家歌曲流行速度很慢，但是比韓國流行歌曲更有生命力，如果其他國家流行音樂制作人沒有強大的音樂制作公司背景，導(dǎo)致其作品未能在早期上榜，那么在音樂質(zhì)量和其他因素（例如媒體曝光等）的共同影響下，其作品依然有可能“大器晚成”，在晚期上榜。圖1-3不同典型性水平的歌曲達到排行榜峰值位置的邊際概率總體而言，隨著大數(shù)據(jù)技術(shù)和各類人工智能手段的介入，研究者獲得了一套可以對音樂文化領(lǐng)域中的一系列研究對象進行定量刻畫并挖掘其中隱藏規(guī)律的新的方法論。日益豐富的研究成果已經(jīng)基本證明了這類新的方法論在音樂文化研究領(lǐng)域的有效性。盡管當(dāng)前這套方法論在具體應(yīng)用過程中依然受到各種來自外部數(shù)據(jù)資源和方法自身的制約，但已經(jīng)顯露出有望取得顛覆性發(fā)展的潛力。


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