本文關(guān)鍵詞：魯棒的音樂(lè)評(píng)分方法研究

  更多相關(guān)文章： 音樂(lè)評(píng)分 音高檢測(cè) 動(dòng)態(tài)時(shí)間規(guī)整 聲學(xué)模型

【摘要】：隨著人們物質(zhì)生活水平的提高,人們對(duì)音樂(lè)的體驗(yàn)不再滿足于傾聽(tīng)與欣賞,對(duì)音樂(lè)演唱及互動(dòng)反饋上有了更多的要求。音樂(lè)評(píng)分集娛樂(lè)性和實(shí)用型性于一身,即符合人們精神生活需要,又能用于音樂(lè)教育領(lǐng)域。但現(xiàn)有的音樂(lè)評(píng)分方法存在結(jié)果不夠客觀,反饋不準(zhǔn)確的問(wèn)題,不利于用戶歌唱水平的提高。因此,研究音樂(lè)評(píng)分方法,提高評(píng)分客觀性、準(zhǔn)確性具有重要意義。本文主要研究對(duì)歌聲的音樂(lè)評(píng)分問(wèn)題。在傳統(tǒng)的旋律的音樂(lè)評(píng)分方法中,重點(diǎn)研究了音樂(lè)旋律的提取和旋律相似度計(jì)算等問(wèn)題,對(duì)旋律的音樂(lè)評(píng)分中所存在的問(wèn)題進(jìn)行了一些改進(jìn)。另外,基于音樂(lè)評(píng)分中對(duì)節(jié)奏針對(duì)性評(píng)估的缺失,引入了對(duì)音樂(lè)節(jié)奏的評(píng)分方法。本文主要的創(chuàng)新內(nèi)容有以下幾個(gè)方面:1、旋律的音樂(lè)評(píng)分研究了旋律的評(píng)分方法中的兩個(gè)主要問(wèn)題,旋律特征提取和旋律相似度比對(duì)算法。1)針對(duì)音樂(lè)評(píng)分中旋律提取不夠準(zhǔn)確,噪聲魯棒性差的問(wèn)題,使用特征提取準(zhǔn)確率更高的SHS算法提取旋律,并對(duì)其進(jìn)行改進(jìn),通過(guò)提高旋律特征提取算法在噪聲環(huán)境中的魯棒性,而提高評(píng)分系統(tǒng)的魯棒性。2)針對(duì)旋律相似度比對(duì)算法,動(dòng)態(tài)時(shí)間規(guī)整算法無(wú)法實(shí)現(xiàn)子序列匹配,致使系統(tǒng)對(duì)評(píng)分音樂(lè)演唱完整性要求嚴(yán)格的問(wèn)題,改進(jìn)算法,實(shí)現(xiàn)子序列相似度匹配,降低對(duì)歌曲演唱完整性嚴(yán)格要求,提高評(píng)分方法在時(shí)間偏移、音符演唱缺失情況下的魯棒性。3)針對(duì)于動(dòng)態(tài)時(shí)間規(guī)整算法本身時(shí)間、空間復(fù)雜度高的問(wèn)題,提出了改進(jìn)方法,將算法空間復(fù)雜度從O(MN)降低至O(N),采用靈活的閾值判別機(jī)制,顯著的降低了計(jì)算復(fù)雜度。2、節(jié)奏的音樂(lè)評(píng)分引入對(duì)音樂(lè)節(jié)奏的針對(duì)性評(píng)估。從語(yǔ)音識(shí)別的聲學(xué)模型出發(fā),使用頻率強(qiáng)度曲線作為模型訓(xùn)練和識(shí)別的語(yǔ)音特征,同時(shí),從聲學(xué)原理出發(fā),合理地選取特征數(shù)據(jù),訓(xùn)練,構(gòu)建基于節(jié)奏的搶拍、合拍和慢拍三種統(tǒng)計(jì)模型。設(shè)計(jì)了基于對(duì)三種模型的識(shí)別,實(shí)現(xiàn)對(duì)演唱歌曲的節(jié)奏評(píng)估的評(píng)分機(jī)制。
【關(guān)鍵詞】：音樂(lè)評(píng)分 音高檢測(cè) 動(dòng)態(tài)時(shí)間規(guī)整 聲學(xué)模型
【學(xué)位授予單位】：電子科技大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2015
【分類號(hào)】：J605
【目錄】：

• 摘要5-6
• ABSTRACT6-10
• 第一章 緒論10-17
• 1.1 選題的意義和背景10-11
• 1.2 國(guó)內(nèi)外研究現(xiàn)狀11-15
• 1.2.1 相關(guān)技術(shù)研究現(xiàn)狀11-13
• 1.2.2 現(xiàn)有的音樂(lè)評(píng)分系統(tǒng)13-15
• 1.3 本文的主要研究?jī)?nèi)容15-16
• 1.4 論文的章節(jié)安排16-17
• 第二章 音樂(lè)評(píng)分基礎(chǔ)17-32
• 2.1 基礎(chǔ)知識(shí)17-23
• 2.1.1 樂(lè)理基礎(chǔ)18-19
• 2.1.2 音頻特征19-20
• 2.1.3 音樂(lè)數(shù)字化20-23
• 2.2 音樂(lè)評(píng)分架構(gòu)23-24
• 2.3 特征表示方法24-25
• 2.3.1 音符序列24-25
• 2.3.2 音高序列25
• 2.4 評(píng)分模板庫(kù)的建立25-26
• 2.5 評(píng)分特征的提取26-30
• 2.5.1 基音周期估計(jì)26-29
• 2.5.2 平滑處理29-30
• 2.5.3 音符切分30
• 2.6 音樂(lè)特征匹配30-31
• 2.7 小結(jié)31-32
• 第三章 基于旋律的音樂(lè)評(píng)分方法32-58
• 3.1 引言32-33
• 3.2 預(yù)處理33-36
• 3.3 音量特征提取36-38
• 3.4 音高特征提取38-41
• 3.4.1 SHS算法38-39
• 3.4.2 SHS算法的改進(jìn)39-40
• 3.4.3 后處理40-41
• 3.5 相似度匹配算法41-49
• 3.5.1 DTW算法41-45
• 3.5.2 DTW算法的深入分析45
• 3.5.3 DTW算法的改進(jìn)45-49
• 3.6 旋律評(píng)分機(jī)制49-50
• 3.7 實(shí)驗(yàn)結(jié)果50-57
• 3.7.1 基本頻率提取算法實(shí)驗(yàn)50-51
• 3.7.2 DTW改進(jìn)實(shí)驗(yàn)51-54
• 3.7.3 評(píng)分系統(tǒng)噪聲魯棒性實(shí)驗(yàn)54-55
• 3.7.4 評(píng)分系統(tǒng)客觀性實(shí)驗(yàn)55-57
• 3.8 小結(jié)57-58
• 第四章 基于節(jié)奏的音樂(lè)評(píng)分方法58-70
• 4.1 引言58
• 4.2 音樂(lè)的節(jié)奏分析58
• 4.3 音樂(lè)節(jié)奏評(píng)分方法58-66
• 4.3.1 節(jié)奏評(píng)估思想59-60
• 4.3.2 整體框架60-61
• 4.3.3 音樂(lè)節(jié)奏模型61-66
• 4.4 實(shí)驗(yàn)結(jié)果66-69
• 4.4.1 節(jié)奏評(píng)分可靠性實(shí)驗(yàn)67-68
• 4.4.2 節(jié)奏評(píng)分客觀性實(shí)驗(yàn)68-69
• 4.5 小結(jié)69-70
• 第五章 總結(jié)與展望70-72
• 5.1 論文工作總結(jié)70-71
• 5.2 研究工作展望71-72
• 致謝72-73
• 參考文獻(xiàn)73-77

【參考文獻(xiàn)】

中國(guó)期刊全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前1條

1 趙芳;吳亞棟;宿繼奎;;基于音軌特征量的多音軌MIDI主旋律抽取方法[J];計(jì)算機(jī)工程;2007年02期

，

本文編號(hào)：1017702