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裝飾紙表面視覺特征分類的可見光光譜分析

發(fā)布時間:2018-06-17 01:28

  本文選題:人造板 + 裝飾紙 ; 參考:《木材工業(yè)》2014年05期


【摘要】:應用可見光光譜分析技術,進行裝飾紙表面視覺特征的快速分類,探討此技術代替?zhèn)鹘y(tǒng)人工目測評定和測色儀評定方法的可行性。對6類裝飾紙的可見光光譜數(shù)據(jù)進行建模,并比較光譜預處理的影響。結果表明:利用原始光譜對裝飾紙進行分類,判別正確率達93%~100%;光譜經多元散射校正和標準正態(tài)變量校正預處理后,正確率進一步提高至97%~100%。
[Abstract]:The visual characteristics of decorative paper surface were classified by using visible light spectrum analysis technology, and the feasibility of replacing the traditional manual visual evaluation and colorimeter evaluation method was discussed. The visible spectral data of 6 kinds of decorative paper were modeled and the effects of spectral pretreatment were compared. The results show that the classification of decorative paper by the original spectrum shows that the correct rate of discrimination is 933 / 100, and the accuracy of the spectrum is further improved to 97100 after the multivariate scattering correction and standard normal variable correction preprocessing.
【作者單位】: 中國林科院木材工業(yè)研究所;
【基金】:國家質量監(jiān)督檢驗檢疫總局公益性行業(yè)科研專項經費項目“雙打中林業(yè)相關產品檢驗鑒定技術研究”(2012104006)
【分類號】:O657.3;TS77

【參考文獻】

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【共引文獻】

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【二級參考文獻】

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本文編號:2028983

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