基于可見光光譜的裝飾紙表面視覺特征的模式識(shí)別研究
本文選題:裝飾紙 + 可見光光譜 ; 參考:《光譜學(xué)與光譜分析》2015年02期
【摘要】:裝飾紙作為現(xiàn)代家居產(chǎn)品中必不可少的重要飾面材料之一,不僅具有良好的裝飾效果,還可以大大地改善材料的表面性能。然而,裝飾紙外觀質(zhì)量的控制(如色差的評(píng)價(jià)和控制),仍然是制約裝飾紙產(chǎn)業(yè)發(fā)展的重要因素之一。利用人眼來判別和控制往往因人而異,偏主觀而非客觀。因此,尋找一種客觀、有效的方法來代替人的視覺感官來快速判別具有重要意義。本研究利用可見光光譜結(jié)合主成分分析法對(duì)不同類別裝飾紙進(jìn)行了模式識(shí)別分類研究,探討了該技術(shù)的可行性。結(jié)果表明:(1)可見光光譜與表征裝飾紙表面視覺特性的參數(shù)之間呈現(xiàn)出顯著的相關(guān)性,相關(guān)系數(shù)都達(dá)到了0.85以上,多數(shù)均達(dá)到0.99,說明可見光光譜中包含有描述裝飾紙表面視覺特征的參數(shù);(2)利用裝飾紙表面的可見光光譜結(jié)合主成分分析方法所建立的模式識(shí)別模型,對(duì)不同裝飾紙表面視覺特征類型進(jìn)行模式識(shí)別時(shí),正確率達(dá)到94%~100%,說明可見光光譜分析技術(shù)有潛力成為裝飾紙表面視覺特征快速、客觀、有效識(shí)別和分類的新技術(shù)。
[Abstract]:As one of the most important decorative materials in modern household products, decorative paper not only has good decorative effect, but also greatly improves the surface properties of materials. However, the control of decorative paper appearance quality, such as color difference evaluation and control, is still one of the important factors restricting the development of decorative paper industry. The use of human eyes to distinguish and control often vary from person to person, subjective rather than objective. Therefore, it is of great significance to find an objective and effective method to replace human visual senses. In this study, the pattern recognition classification of different decorative paper was studied by means of visible light spectrum and principal component analysis, and the feasibility of this technique was discussed. The results show that there is a significant correlation between the visible light spectrum and the parameters that characterize the visual properties of decorative paper surface, and the correlation coefficient is above 0.85. Most of them are 0.99, indicating that the visible light spectrum contains the parameter of describing the visual characteristics of the decorative paper surface, and the pattern recognition model is established by using the visible light spectrum of the decorative paper surface and the principal component analysis (PCA) method. The correct rate of pattern recognition for different types of visual features of decorative paper surfaces is 94 / 100, which indicates that visible light spectrum analysis has the potential to become a new technique for recognizing and classifying the visual features of decorative paper surfaces quickly, objectively and effectively.
【作者單位】: 中國(guó)林業(yè)科學(xué)研究院木材工業(yè)研究所;
【基金】:國(guó)家自然科學(xué)基金項(xiàng)目(30800889,31370711) 國(guó)家人力資源和社會(huì)保障部留學(xué)回國(guó)人員科技擇優(yōu)優(yōu)秀項(xiàng)目資助
【分類號(hào)】:O657.3;TS77
【參考文獻(xiàn)】
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1 王建華;陸秀春;;我國(guó)裝飾原紙產(chǎn)業(yè)現(xiàn)狀與發(fā)展[J];中華紙業(yè);2009年23期
2 于殿泓;李琳;趙鍇;;近紅外技術(shù)在紙張水分率測(cè)量中的應(yīng)用(英文)[J];光子學(xué)報(bào);2013年06期
3 宋舒蘋;張浩;張靜;郎倩;蒲俊文;;紙張強(qiáng)度和白度與近紅外譜圖相關(guān)性的研究[J];中國(guó)造紙學(xué)報(bào);2011年03期
【共引文獻(xiàn)】
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1 宋海燕;秦剛;劉海芹;;基于近紅外光譜技術(shù)的瓶裝醋定性檢測(cè)[J];光譜學(xué)與光譜分析;2012年06期
2 陶思嘉;李夢(mèng)華;李景明;李軍會(huì);張錄達(dá);趙龍蓮;;紅外光譜及Bayes信息融合技術(shù)的葡萄酒鑒別研究[J];分析化學(xué);2014年02期
3 褚小立;陸婉珍;;近五年我國(guó)近紅外光譜分析技術(shù)研究與應(yīng)用進(jìn)展[J];光譜學(xué)與光譜分析;2014年10期
4 向伶俐;李夢(mèng)華;李景明;李軍會(huì);張錄達(dá);趙龍蓮;;近、中紅外光譜法融合判定葡萄酒產(chǎn)地[J];光譜學(xué)與光譜分析;2014年10期
5 樊書祥;黃文倩;郭志明;張保華;趙春江;錢曼;;蘋果產(chǎn)地差異對(duì)可溶性固形物近紅外光譜檢測(cè)模型影響的研究[J];分析化學(xué);2015年02期
6 高峰;陳琛;趙會(huì)娟;李嬌;李峰輝;;一種雙波長(zhǎng)數(shù)字鎖相光學(xué)拓?fù)涑上裣到y(tǒng)[J];納米技術(shù)與精密工程;2014年01期
7 介鄧飛;陳猛;謝麗娟;饒秀勤;應(yīng)義斌;;適宜西瓜檢測(cè)部位提高近紅外光譜糖度預(yù)測(cè)模型精度[J];農(nóng)業(yè)工程學(xué)報(bào);2014年09期
8 韓雨彤;徐建峰;張正健;龍玲;;表面處理對(duì)改善裝飾原紙印刷適性的研究[J];木材工業(yè);2014年04期
9 楊忠;張毛毛;呂斌;龐曉宇;;裝飾紙表面視覺特征分類的可見光光譜分析[J];木材工業(yè);2014年05期
10 楊海清;祝e,
本文編號(hào):1779127
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