本文關(guān)鍵詞：基于樣例的結(jié)構(gòu)裝飾畫合成研究

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【摘要】：裝飾畫,藝術(shù)表現(xiàn)形式上是屬于繪畫這一部分。通常與寫實(shí)風(fēng)格的繪畫形式相比,裝飾畫更加注重寫意,而不必拘泥于具體的形式。裝飾畫的制作不拘泥于材料工筆,制作題材不限,對(duì)于繪畫中透視、結(jié)構(gòu)關(guān)系也不太注重。結(jié)構(gòu)裝飾畫是裝飾畫中比較常見的一種,通常出現(xiàn)在圖書插頁、賀卡制作、瓷器設(shè)計(jì)、相框裝飾上。結(jié)構(gòu)裝飾畫在一些細(xì)節(jié)上的表現(xiàn)特征是線條優(yōu)美、紋理復(fù)雜重復(fù),有一定的自相似性,題材多為花枝、藤蔓、樹葉等源于自然的圖樣。但是結(jié)構(gòu)裝飾畫在繪制上比較困難、耗時(shí),因此論文以結(jié)構(gòu)裝飾畫為研究對(duì)象,提出了一種結(jié)構(gòu)裝飾畫合成方法。論文主要工作是,參數(shù)化真實(shí)的結(jié)構(gòu)裝飾畫中的樣例元素,提取樣例元素的特征,然后用分段匹配變形等一系列的圖形學(xué)方法來合成新的裝飾畫中的一個(gè)筆刷。樣例元素風(fēng)格決定合成的裝飾畫的風(fēng)格,從真實(shí)的結(jié)構(gòu)裝飾畫中提取的樣例元素,能比較好的保存原有繪畫的風(fēng)格以及紋理特征。論文使用閉合型摳圖從真實(shí)的裝飾畫中扣取出樣例元素,分段處理之后提取樣例元素的參數(shù)(上輪廓,脊線,下輪廓),計(jì)算出樣例元素每個(gè)分段的三個(gè)特征：距離、寬度、曲率。在合成新的結(jié)構(gòu)裝飾畫時(shí),使用同樣的方法參數(shù)化輸入筆刷,然后使用動(dòng)態(tài)規(guī)劃求解出待合成筆刷在樣例上匹配的分段。對(duì)匹配到的分段進(jìn)行基于等邊三角形變形的方法進(jìn)行變形,使匹配到的分段輪廓與脊線和輸入的輪廓與脊線大致重合。接著使用最小代價(jià)圖分割算法剪掉匹配到來自不同樣例的相鄰分段重疊的部分,并使得輪廓盡可能的光滑。最后使用紋理合成的方法來彌補(bǔ)圖像分割帶來的鋸齒、走樣等缺陷,最終合成新的結(jié)構(gòu)裝飾畫中的一個(gè)筆刷。重復(fù)上述步驟就會(huì)繪出新的結(jié)構(gòu)裝飾畫。最后的合成結(jié)果能比較好的保持輸入的樣例風(fēng)格,而且合成結(jié)果比較理想。
【關(guān)鍵詞】：結(jié)構(gòu)裝飾畫 圖像分割 紋理合成 二維變形 分段匹配
【學(xué)位授予單位】：云南大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2016
【分類號(hào)】：J205;TP391.41
【目錄】：

• 摘要3-4
• Abstract4-8
• 第一章 緒論8-14
• 1.1 課題的研究背景及意義8-12
• 1.1.1 裝飾畫簡(jiǎn)介8-9
• 1.1.2 結(jié)構(gòu)裝飾畫數(shù)字合成研究的意義9-12
• 1.2 論文的主要內(nèi)容12-13
• 1.3 論文的組織結(jié)構(gòu)13-14
• 第二章 相關(guān)知識(shí)14-27
• 2.1 引言14
• 2.2 結(jié)構(gòu)裝飾畫合成流程14-15
• 2.3 代價(jià)函數(shù)15-17
• 2.4 插值方法17-20
• 2.4.1 數(shù)值插值法17-18
• 2.4.2 圖像插值法18-20
• 2.5 圖像分割20-22
• 2.5.1 基于閾值的圖像分割20-21
• 2.5.2 基于邊緣的圖像分割21
• 2.5.3 基于圖割的圖像分割21-22
• 2.6 二維變形22-25
• 2.6.1 自變形(Deformation)23-24
• 2.6.2 多幅圖像的變形(Morphing)24-25
• 2.7 紋理合成25-26
• 2.8 本章小結(jié)26-27
• 第三章 樣例的采集與參數(shù)化27-36
• 3.1 引言27
• 3.2 樣例的采集27-28
• 3.3 樣例元素的提取28-30
• 3.3.1 閉合型摳圖28-30
• 3.4 樣例元素參數(shù)化30-35
• 3.4.1 特征提取31-34
• 3.4.2 特征向量34-35
• 3.5 本章小結(jié)35-36
• 第四章 基于樣例的結(jié)構(gòu)裝飾畫合成36-49
• 4.1 引言36
• 4.2 動(dòng)態(tài)規(guī)劃匹配分段36-38
• 4.3 基于等邊三角形網(wǎng)格變形38-43
• 4.4 最小代價(jià)圖像分割43-44
• 4.5 紋理合成44-47
• 4.6 本章小結(jié)47-49
• 第五章 總結(jié)與展望49-51
• 5.1 論文工作總結(jié)49-50
• 5.2 未來研究工作展望50-51
• 參考文獻(xiàn)51-55
• 致謝55

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本文編號(hào)：1036927