<正>隨著網(wǎng)絡(luò)和數(shù)字媒體的發(fā)展,在線音樂平臺的資源日漸豐富。如何讓用戶在廣博的音樂世界里快速找到自己喜歡的音樂成為困難。針對這種現(xiàn)象,音樂推薦系統(tǒng)應(yīng)運(yùn)而生。本文對目前使用最廣泛的推薦算法——協(xié)同過濾推薦算法展開研究,并實(shí)現(xiàn)該算法的兩種模型,即基于用戶的協(xié)同過濾和基于物品的協(xié)同過濾對用戶提供音樂推薦服務(wù),讓用戶方便、快速的找到自己感興趣的音樂。 

【文章來源】：電子世界. 2020,(10)

【文章頁數(shù)】：2 頁

【部分圖文】：

基于用戶的協(xié)同過濾推薦原理

基于物品的協(xié)同過濾推薦原理

系統(tǒng)推薦流程示意圖


本文編號：3085176