本文選題：音樂結(jié)構(gòu)　切入點：歌詞分析　出處：《山東大學學報(工學版)》2010年05期 　論文類型：期刊論文

【摘要】：針對目前學術(shù)界主流的基于內(nèi)容提取音樂結(jié)構(gòu)開銷過大和產(chǎn)生冗余碎片的問題,提出通過歌詞分析對音樂結(jié)構(gòu)進行自動提取,同時結(jié)合基于內(nèi)容的SVM分類,以歌曲節(jié)拍為單位進行有無人聲的判別,進一步對歌詞提取的邊界進行校正,精確了音樂結(jié)構(gòu)的邊界點。在相同數(shù)據(jù)集上的實驗中,這種歌詞與內(nèi)容分析相結(jié)合的音樂結(jié)構(gòu)提取算法對橋段和尾奏的分析準確率分別提高了9%和11%。
[Abstract]:Aiming at the problems of excessive cost and redundant fragments of content-based music structure in the academic field at present, this paper proposes to extract music structure automatically through lyric analysis, and combine with content-based SVM classification. Using the song beat as the unit to distinguish whether there is a human voice or not, and further to correct the boundary of the lyrics extraction, the boundary points of the music structure are accurately determined. In the experiment of the same data set, This music structure extraction algorithm combining lyric and content analysis improves the accuracy of bridge section and endgame analysis by 9% and 11 respectively.
【作者單位】： 中國人民大學信息學院;
【基金】：國家自然科學基金資助項目(60873098)
【分類號】：J614.9

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本文編號：1629802