語義省略是語言使用中存在的一類普遍現(xiàn)象,其省略的信息給機器自動理解造成困難。其中具有語義省略"的"字結構,在省略概念添加的類型中所占比例最高。文章利用"的"字局部上下文的詞性和句法信息,通過動詞框架找出具有語義省略的"的"字結構。實驗表明,該方法能夠在CTB8.0（Chinese Treebank）語料中有效識別出含有語義省略的"的"字結構,在測試集中F1值達到87%,取得了較好的實驗效果,為機器對深層語義的理解奠定基礎。 

【文章來源】：語言科學. 2020,19(01)北大核心CSSCI

【文章頁數(shù)】：13 頁

【部分圖文】：

AMR概念補充省略“的”字結構示例


本文編號：3007467