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基于群智能算法的卡通造型設(shè)計方法研究

發(fā)布時間:2020-02-25 02:42
【摘要】:動漫產(chǎn)業(yè)是一個充滿活力的新興產(chǎn)業(yè)。動漫綜合運用了語言、聲音、文字、靜態(tài)圖畫與動態(tài)影像等多種情感互動表現(xiàn)形式,提升了主題思想的表現(xiàn)力,深受少年兒童的喜愛。發(fā)展動漫產(chǎn)業(yè)對于發(fā)展教育與文化產(chǎn)業(yè),拉動經(jīng)濟(jì)增長,樹立青少年正確的價值觀都具有重要意義。近幾年來,我國動漫產(chǎn)業(yè)發(fā)展較快,涌現(xiàn)出一批新穎的動漫作品。三維動漫是動漫產(chǎn)業(yè)中最具吸引力的組成部分。三維動漫相對于傳統(tǒng)動漫更加真實。獨具特色,設(shè)計優(yōu)秀的動漫造型可以為整部作品增色不少。例如好萊塢三維動漫作品《閃電狗》、《汽車總動員》和《功夫熊貓》中個性鮮明的人物角色給人們留下了深刻的印象。 三維動漫制作的核心元素是人物造型的設(shè)計。人物造型設(shè)計質(zhì)量的好壞,直接影響到動漫作品本身的藝術(shù)表現(xiàn)力。實踐表明,設(shè)計合理的三維動漫造型可以充分保證逐幀渲染后肢體運動的逼真程度。當(dāng)前三維動漫造型大多在Maya或3DMax中采用純手工繪制建模,并以obj格式導(dǎo)入到當(dāng)前場景。該方法不僅費時費力,而且設(shè)計的好壞易受設(shè)計人員自身水平和喜好的限制。在藝術(shù)創(chuàng)作中,設(shè)計人員常受設(shè)計靈感不足的困擾。當(dāng)需要設(shè)計大規(guī)模群體動畫時,純手工繪制往往導(dǎo)致工作量過大,制作周期過長,使得成本大大增加。基于此,迫切需要一種全新的設(shè)計方法,來快速高效的批量生成三維卡通造型。 本文將計算機輔助設(shè)計的思想引入到三維動漫造型設(shè)計中,通過對群智能算法,軟構(gòu)件理論、計算機輔助配色理論和協(xié)同通信技術(shù)的研究,以提高制作卡通造型制作方法的復(fù)用性,,新穎性、高效性和易用性做為目標(biāo),提出了一種新的設(shè)計方法與思路,F(xiàn)將本文的主要工作和創(chuàng)新點總結(jié)如下: 1、針對交互式遺傳算法容易發(fā)生早熟的特性,提出了改進(jìn)的基于多用戶隔離種群的交互式遺傳算法。利用改進(jìn)的交互式遺傳算法生成卡通造型構(gòu)件,并存儲到構(gòu)件庫中。 2、提出改進(jìn)的蛙跳算法:通過動態(tài)自適應(yīng)調(diào)整跳躍幅度和隨機擾動的方法,增強了算法在“開發(fā)”階段逃離局部最優(yōu)的能力,提高了算法搜索全局最優(yōu)解的精確度。并利用改進(jìn)的蛙跳算法,進(jìn)化生成卡通人物造型。 3、采用HSF協(xié)同實現(xiàn)造型文件協(xié)同傳輸。采取多專家協(xié)同打分的方法,兼顧了各個設(shè)計專家的審美喜好。提出了一種用自學(xué)習(xí)調(diào)整專家打分權(quán)重的方法,通過調(diào)整專家打分權(quán)重,進(jìn)一步消除了人機交互產(chǎn)生的適應(yīng)度噪聲。 4、在現(xiàn)有的色彩調(diào)和理論的基礎(chǔ)上,將RGB,HVC色彩模型作為色彩適應(yīng)度參考因素。將改進(jìn)的蛙跳算法應(yīng)用到卡通造型配色方案的自動設(shè)計中。
【圖文】:

創(chuàng)新概念,設(shè)計過程


會議在進(jìn)化計算應(yīng)用于建筑設(shè)計、工業(yè)設(shè)計、藝術(shù)設(shè)計等方面的理論作了深探討[11]。山東師范大學(xué)的劉弘教授多年來一直致力于創(chuàng)新設(shè)計的研究,在支持創(chuàng)新的多 Agent 協(xié)同設(shè)計環(huán)境方面積極探索。通過對遺傳算法及機器學(xué)習(xí)的研發(fā)的原型系統(tǒng)可以生成各種不同形狀的手機、臺燈及建筑外觀造型,驗證了計算支持計算機輔助創(chuàng)新概念設(shè)計的可行性[12-15]。

二叉樹,子樹,二叉樹編碼


異是染色體進(jìn)行交叉后對解空間進(jìn)行的搜索操作;诙鏄渚幋a結(jié)操作,是從二叉樹中隨機選擇一個節(jié)點,隨機產(chǎn)生一個新的二叉樹子來的子樹。圖 3-6 為二叉樹變異的情形:圖 3-6 變異前的兩棵二叉樹 RIBIGA 性能測試與設(shè)計實例
【學(xué)位授予單位】:山東師范大學(xué)
【學(xué)位級別】:碩士
【學(xué)位授予年份】:2012
【分類號】:TP391.41

【參考文獻(xiàn)】

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本文編號:2582606

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