本文選題：交互式遺傳算法(IGA) + 數(shù)量化一類分析　； 參考：《浙江大學(xué)學(xué)報(工學(xué)版)》2013年10期

【摘要】：針對交互式遺傳算法(IGA)中用戶易疲勞的問題,引入數(shù)量化一類分析方法,從提高收斂速度和模擬人工評價兩方面入手,改善IGA性能.采用均勻設(shè)計法確定遺傳算法的初始種群,使得各基因單元類型在初始種群中均勻分布,從而提高遺傳算法全局最優(yōu)解的收斂性能;利用數(shù)量化一類分析,求取各基因單元類型對適應(yīng)度評價的貢獻(xiàn)權(quán)值,指導(dǎo)GA選擇、交叉、變異等操作,以加速算法收斂;在GA操作后期,利用各基因單元類型對適應(yīng)度評價的權(quán)值,模擬個體適應(yīng)度的自動評價,降低用戶疲勞度和提高效率.將該方法應(yīng)用于動漫玩具形態(tài)造型中.結(jié)果表明,采用該方法可以有效地提高收斂速度和降低用戶疲勞度.
[Abstract]:Aiming at the problem of user fatigue in interactive genetic algorithm (IGA), a kind of quantitative analysis method is introduced to improve the performance of IGA from two aspects: improving convergence speed and simulating manual evaluation. The uniform design method is used to determine the initial population of the genetic algorithm, so that the gene unit types are uniformly distributed in the initial population, so as to improve the convergence performance of the global optimal solution of the genetic algorithm. The contribution weight of each gene unit type to fitness evaluation is obtained to guide GA selection, crossover, mutation and other operations in order to accelerate the convergence of the algorithm; in the later stage of GA operation, the weight of each gene unit type to fitness evaluation is used. Automatic evaluation of individual fitness can reduce user fatigue and improve efficiency. The method is applied to the animation toy shape modeling. The results show that the proposed method can effectively improve the convergence speed and reduce user fatigue.
【作者單位】： 浙江大學(xué)CAD&CG國家重點實驗室;
【基金】：國家自然科學(xué)基金資助項目(61103106,51275460) 浙江省自然科學(xué)基金資助項目(Y1110230) 浙江省公益技術(shù)研究工業(yè)資助項目(2013C31046) 高等學(xué)校博士學(xué)科點專項基金資助項目(20110101120005)
【分類號】：TP18

【參考文獻(xiàn)】

相關(guān)期刊論文 前10條

1 蘇建寧,李鶴歧;應(yīng)用數(shù)量化一類理論的感性意象與造型設(shè)計要素關(guān)系的研究[J];蘭州理工大學(xué)學(xué)報;2005年02期

2 劉肖健;李桂琴;孫守遷;;基于交互式遺傳算法的產(chǎn)品配色設(shè)計[J];機械工程學(xué)報;2009年10期

3 鞏敦衛(wèi);周勇;郭一楠;;基于多近似模型的交互式遺傳算法[J];控制理論與應(yīng)用;2008年03期

4 鞏敦衛(wèi),郝國生,周勇,孫曉燕;分層交互式進(jìn)化計算及其應(yīng)用[J];控制與決策;2004年10期

5 郭一楠;鞏敦衛(wèi);;雙層進(jìn)化交互式遺傳算法的知識提取與利用[J];控制與決策;2007年12期

6 蔣珊珊;曹先彬;王煦法;;基于IGA的用戶Agent模型與設(shè)計[J];模式識別與人工智能;2004年02期

7 郝國生;鞏敦衛(wèi);史有群;孫曉燕;;交互式遺傳算法的機器代替用戶方法[J];模式識別與人工智能;2006年01期

8 張常利;杜永貴;;基于均勻設(shè)計的遺傳算法及其應(yīng)用[J];軟件;2010年11期

9 耿玉磊;王進(jìn);陸國棟;李威龍;;基于部件庫及交互式遺傳算法的三維服裝設(shè)計[J];浙江大學(xué)學(xué)報(工學(xué)版);2011年02期

10 郝國生,鞏敦衛(wèi),史有群,王莉;基于滿意域和禁忌域的交互式遺傳算法[J];中國礦業(yè)大學(xué)學(xué)報;2005年02期

【共引文獻(xiàn)】

相關(guān)期刊論文 前10條

1 陳圻;商品功能系統(tǒng)一般構(gòu)成及其演化[J];商業(yè)研究;2003年07期

2 胡俊紅;產(chǎn)品設(shè)計定位觀[J];包裝工程;2001年06期

3 胡俊紅;設(shè)計從藝術(shù)與技術(shù)的結(jié)合走向藝術(shù)與科學(xué)的結(jié)合[J];包裝工程;2002年03期

4 熊玉平,金國斌;工業(yè)設(shè)計的內(nèi)涵與思維方式[J];包裝工程;2002年04期

5 楊明朗,朱立紅,劉平義,段天宏;符號在包裝設(shè)計中的運用原則[J];包裝工程;2002年05期

6 包海默,張福昌;產(chǎn)品生命力——信息社會設(shè)計的導(dǎo)向性因素[J];包裝工程;2003年01期

7 熊興福;李曉東;萬莉;;傘具的設(shè)計分析[J];包裝工程;2007年11期

8 祝燕琴;;論產(chǎn)品設(shè)計中形態(tài)的創(chuàng)新[J];包裝工程;2007年11期

9 柯善軍;劉紅杰;魏瑩;張浩;;基于感知意象的品牌手機造型特色研究[J];包裝工程;2008年12期

10 陳佳薇;鐘騰郁;晉新敏;;仿生設(shè)計之南瓜燈[J];包裝工程;2009年05期

相關(guān)會議論文 前7條

1 梁t，

本文編號：1968664