發(fā)布時間：2017-05-18 19:02

  本文關鍵詞：基于因子分析與TOPSIS法在學術期刊評價中的改進研究，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

【摘要】：[目的/意義]用多屬性評價方法評價學術期刊會遇到指標間多重共線性以及指標權重不確定的而影響到評價結果的難題;基于此,給出了一種綜合評價改進方法,對期刊評價的權重合理分配以及消除期刊評價中主觀因素的影響具有一定的積極意義。[方法/過程]其本質思路是通過因子分析法消除指標間的相關重疊性,確定期刊學術影響力的主因子,以熵值法的差異系數對主因子的方差貢獻率和因子得分系數進行調整,從而確定各指標的權重、構造加權規(guī)范矩陣,并運用TOPSIS法比較備選樣本期刊與最優(yōu)解的相對貼近度。[結果/結論]通過實證研究,發(fā)現(xiàn)該方法既可以有效消除指標間的多重共線性,也可以合理為指標賦予權重,得到更為客觀的評價結果。
【作者單位】： 南昌大學經濟管理學院;
【關鍵詞】： 期刊評價 多屬性評價 因子分析 熵值法 TOPSIS
【基金】：國家社會科學基金項目“非參數估計的影響因素優(yōu)化匹配方法與應用研究”(編號:14BTJ016)研究成果之一
【分類號】：G353.1
【正文快照】： 0引言學術期刊的評價問題一直以來都廣受關注,其評價結果對于期刊的健康發(fā)展以及在學界影響力的導向都值得關注。然而,由于期刊評價的復雜性,單一指標包含信息量的有限性,單一指標評價就易造成片面性[1-3]。對期刊的評價不僅僅是受單一指標的影響而是受多項指標的影響,這就需

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