本文關(guān)鍵詞：學(xué)術(shù)期刊評價指標(biāo)與評價結(jié)果的數(shù)據(jù)分布關(guān)系研究，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

【摘要】：為了分析學(xué)術(shù)期刊評價指標(biāo)與評價結(jié)果的數(shù)據(jù)分布關(guān)系,基于JCR2012物理學(xué)期刊數(shù)據(jù),采用偏度、峰度、中位數(shù)均值比、離散系數(shù)、集中度、冪指數(shù)、擬合優(yōu)度等指標(biāo),綜合比較了評價指標(biāo)數(shù)據(jù)分布與熵權(quán)法、因子分析、TOPSIS三種評價方法評價結(jié)果數(shù)據(jù)分布的關(guān)系。研究發(fā)現(xiàn),特征因子、總被引頻次的數(shù)據(jù)不均衡水平最大,而被引半衰期的數(shù)據(jù)不均衡水平相對較好;多屬性評價會顯著降低期刊評價指標(biāo)的數(shù)據(jù)不均衡水平;TOPSIS法降低數(shù)據(jù)不均衡的效果最好,熵權(quán)法次之,因子分析法最差;評價方法的數(shù)據(jù)均衡水平也可以成為評價方法的選擇標(biāo)準(zhǔn)。
【作者單位】： 浙江大學(xué)公共管理學(xué)院信息資源管理系;
【關(guān)鍵詞】： 學(xué)術(shù)期刊 數(shù)據(jù)分布 評價指標(biāo) 均衡水平
【基金】：國家自然科學(xué)基金項目“基于關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)的信息聚合模型與實證研究”(編號:71273225)
【分類號】：G353.1
【正文快照】： Yu Xinchen Pan Youneng(Department of Information Resource,College of Public Administration,Hangzhou 310058)0引言借助一些文獻(xiàn)計量學(xué)指標(biāo),采用各種多屬性評價方法,對學(xué)術(shù)期刊進(jìn)行評價已經(jīng)成為評價機(jī)構(gòu)與學(xué)術(shù)界普遍采用的評價方法,在這個過程中,評價指標(biāo)的選擇、數(shù)據(jù)標(biāo)

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5 O從鉍，

本文編號：357820