本文關鍵詞：基于BP神經網絡的管理類期刊影響因子的影響因素分析，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

【摘要】：采用神經網絡方法建立了評估期刊影響因子與相關影響因素之間非線性對應關系的分析模型,模型以刊期、總被引頻次、即年指標、載文量、被引半衰期、引用半衰期、他引比、基金論文比、Web即年下載率等為網絡的輸入,以影響因子作為網絡的輸出,根據(jù)中國期刊綜合引證報告提供的數(shù)據(jù)進行了網絡訓練和測試。分析表明,影響因子受刊期影響最大,受他引比、載文量影響較大,受基金論文比、即年指標影響較小,而與Web即年下載率幾乎無關。
【作者單位】： 陜西科技大學學報編輯部
【關鍵詞】： 期刊評價 影響因子 神經網絡模型 即年指標 載文量 基金論文比 引用半衰期 被引半衰期 總被引頻次 非線性關系
【分類號】：G353.1
【正文快照】： 0引言目前,用影響因子評價期刊質量已經成為國內外的一個共識,但如果僅從影響因子的計算和定義來看,似乎只涉及兩年內發(fā)表的論文量和被引用的論文量兩個指標,而實際上影響這兩個量的因素很多,許多因素對影響因子的影響方式雖然是間接的,但影響程度卻是非常大的,它們在潛移默

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本文編號：399534