本文關鍵詞：影響期刊影響因子的BP神經網絡模型構建與實證研究，，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

【摘要】：基于神經網絡方法,建立了期刊影響因子與相關影響因素之間非線性對應關系的分析模型,模型以刊期、總被引頻次、即年指標、載文量、被引半衰期、引用半衰期、他引比、基金論文比、Web即年下載率等為網絡的輸入,以影響因子作為網絡的輸出,利用《中國期刊綜合引證報告》提供的數據,進行網絡訓練和測試,并以有關因素的平均值為基準,采取單因素分析的思想,讓一個因素變化其他因素保持平均值,帶入訓練好的網絡進行仿真,觀察其輸出(影響因子)的變化。分析表明:影響因子受他引比影響最大,受刊期、載文量影響較大,受基金論文比、即年指標影響很小,與Web即年下載率幾乎無關。
【作者單位】： 陜西科技大學管理學院 陜西科技大學管理學院 陜西科技大學管理學院 陜西科技大學理學院
【關鍵詞】： 期刊 影響因子 神經網絡
【基金】：陜西省軟科學研究計劃資助項目(2006kr74) 陜西科技大學研究生基金資助項目
【分類號】：TP183
【正文快照】： 目前,用影響因子評價期刊質量已經成為國內外的一個共識,但如果僅從影響因子的計算和定義來看,似乎只涉及兩年內發(fā)表的論文量和被引用的論文量兩個指標,但實際影響這兩個量的因素很多。許多因素對影響因子的影響方式雖然是間接的,潛移默化的,但影響程度卻是非常大的,這種影響

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本文編號：374647