利用數(shù)字圖像處理技術(shù)和支持向量機(jī)技術(shù)實(shí)現(xiàn)對(duì)白菜葉部常見病害的自動(dòng)識(shí)別,以白菜葉部常見的霜霉病、炭疽病和白斑病為主要研究對(duì)象,對(duì)采集的白菜病害圖像進(jìn)行預(yù)處理操作,將采集到的白菜病害RGB圖像轉(zhuǎn)換成灰度圖像,將能量、對(duì)比度、熵等參數(shù)作為紋理特征;將RGB彩色空間轉(zhuǎn)換至HIS和Lab空間,分別提取病斑區(qū)域和正常區(qū)域的L,a,b,H值作為顏色特征;最后,將矩形度,圓形度、形狀復(fù)雜度、內(nèi)接圓半徑、伸長(zhǎng)度等參數(shù)作為形狀特征,利用支持向量機(jī)(SVM)分類器對(duì)白菜葉部常見病害進(jìn)行分類識(shí)別。結(jié)果表明,3種白菜葉部常見病害的識(shí)別率達(dá)到96%以上,該方法對(duì)于白菜葉部常見病害的識(shí)別是有效可行的。

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【部分圖文】：

圖2白菜葉片常見3種病害的圖像預(yù)處理

經(jīng)過預(yù)處理的白菜葉部病害圖像見圖2。2特征提取

本文編號(hào)：3950252