利用數(shù)字圖像處理技術(shù)和支持向量機技術(shù)實現(xiàn)對白菜葉部常見病害的自動識別,以白菜葉部常見的霜霉病、炭疽病和白斑病為主要研究對象,對采集的白菜病害圖像進行預(yù)處理操作,將采集到的白菜病害RGB圖像轉(zhuǎn)換成灰度圖像,將能量、對比度、熵等參數(shù)作為紋理特征;將RGB彩色空間轉(zhuǎn)換至HIS和Lab空間,分別提取病斑區(qū)域和正常區(qū)域的L,a,b,H值作為顏色特征;最后,將矩形度,圓形度、形狀復(fù)雜度、內(nèi)接圓半徑、伸長度等參數(shù)作為形狀特征,利用支持向量機(SVM)分類器對白菜葉部常見病害進行分類識別。結(jié)果表明,3種白菜葉部常見病害的識別率達到96%以上,該方法對于白菜葉部常見病害的識別是有效可行的。

【文章頁數(shù)】：6 頁

【部分圖文】：

圖2白菜葉片常見3種病害的圖像預(yù)處理

經(jīng)過預(yù)處理的白菜葉部病害圖像見圖2。2特征提取

本文編號：3950252