為提高番茄病害預(yù)測預(yù)報(bào)的時(shí)效性和準(zhǔn)確率,以DSSD算法為基礎(chǔ),運(yùn)用番茄病害葉片數(shù)據(jù)集,采用K-means算法、手肘法與AlexNet、Inception-V3和ResNet101等基礎(chǔ)網(wǎng)絡(luò)模型相結(jié)合,構(gòu)建基于DSSD的番茄病害小目標(biāo)檢測識別方法。結(jié)果表明:該檢測識別方法識別率達(dá)86%,較原始先驗(yàn)框選取方法檢測精度提高13.7%;可解決因數(shù)據(jù)量小而產(chǎn)生的精確度低的問題,有助于在番茄發(fā)病初期癥狀不明顯時(shí)提早發(fā)現(xiàn)病情。

【文章頁數(shù)】：4 頁

【文章目錄】：
1 材料與方法
    1.1 材料
    1.2 DSSD網(wǎng)絡(luò)
        1.2.1 網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)
        1.2.2 DSSD運(yùn)算過程
    1.3 番茄葉片病害的檢測
        1.3.1 預(yù)選框?qū)捀弑鹊倪x取
        1.3.2 網(wǎng)絡(luò)參數(shù)設(shè)置與測試樣本制作
        1.3.3 遷移學(xué)習(xí)
2 結(jié)果與分析
    2.1 預(yù)選框的寬高比
    2.2 番茄葉片病害檢測效果
    2.3 遷移學(xué)習(xí)對小數(shù)據(jù)集的檢測效果
3 結(jié)論與討論



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