【目的】實(shí)現(xiàn)香蕉病害的遠(yuǎn)程診斷�！痉椒ā炕谏疃葘W(xué)習(xí)方法對香蕉作物的7種常見病害進(jìn)行診斷。收集了5 944幅健康及染病香蕉植株圖像,按7∶1∶2分為訓(xùn)練集、驗(yàn)證集和測試集。利用遷移學(xué)習(xí)對GoogLeNet深度卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練獲取診斷模型。進(jìn)一步開發(fā)了包含手機(jī)移動應(yīng)用程序(APP)和遠(yuǎn)程服務(wù)器的軟件系統(tǒng)。【結(jié)果】通過對比不同迭代次數(shù)及不同優(yōu)化器,最終采用了MomentumOptimizer迭代10 000次的模型,平均測試精度達(dá)到了98%。設(shè)計(jì)的APP能夠就地獲取香蕉圖像,并通過網(wǎng)絡(luò)與集成了診斷模型的遠(yuǎn)程服務(wù)器通信,實(shí)時(shí)獲取診斷結(jié)果�！窘Y(jié)論】該病害診斷模型識別主要病害的精度高,在線診斷系統(tǒng)簡單易操作,可快速有效地在線診斷香蕉常見病害,具有良好的應(yīng)用前景。

【文章頁數(shù)】：8 頁

【文章目錄】：
1 香蕉病害診斷系統(tǒng)和模型訓(xùn)練
    1.1 系統(tǒng)總覽
    1.2 數(shù)據(jù)集獲取
    1.3 數(shù)據(jù)增強(qiáng)
    1.4 模型訓(xùn)練
2 結(jié)果與分析
3 香蕉病害診斷系統(tǒng)的開發(fā)
4 結(jié)論



本文編號：3793584