基于Apriori關(guān)聯(lián)規(guī)則算法的草莓葉片含水狀況研究
發(fā)布時(shí)間:2022-05-03 03:15
為了更便捷準(zhǔn)確的測(cè)量草莓葉片含水率,利用葉片含水率分析指導(dǎo)草莓在各個(gè)生長(zhǎng)周期的灌溉。該文通過(guò)研究數(shù)據(jù)挖掘算法中的Apriori關(guān)聯(lián)規(guī)則算法及其在分析草莓葉片水分狀況方面的應(yīng)用,提出一種基于Apriori算法的D算子模型,采集草莓葉片不同水分狀況的光譜反射值,建立相關(guān)性系數(shù)和出錯(cuò)率2個(gè)衡量指標(biāo),利用所提算子模型對(duì)冠層葉片含水率與不同波段的光譜反射率之間的潛在關(guān)系進(jìn)行關(guān)聯(lián)規(guī)則分析,找出了干旱、輕度干旱、適量和溢水4種不同的水分處理方式下草莓光譜反射特征與葉片水分狀況之間的相關(guān)關(guān)系。試驗(yàn)結(jié)果證實(shí),在2 037.425~2 560.039 nm波段下,通過(guò)光譜反射率就能判斷出葉片的含水狀態(tài),即當(dāng)光譜反射值在101.554~101.560時(shí),草莓葉片含水狀態(tài)為干旱;當(dāng)光譜反射值在98.574~99.140時(shí),草莓葉片含水狀態(tài)為輕微干旱;當(dāng)光譜反射值在96.379~97.587時(shí),草莓葉片含水狀態(tài)為適量;當(dāng)光譜反射值在94.583~95.902時(shí),草莓葉片含水狀態(tài)為溢水。實(shí)證分析結(jié)果表明,所提算法簡(jiǎn)化了實(shí)際操作的步驟,節(jié)省數(shù)據(jù)空間,證明了所提算法分析草莓葉片含水狀況的可行性和有效性。
【文章頁(yè)數(shù)】:6 頁(yè)
【文章目錄】:
1 材料與方法
1.1 試驗(yàn)材料
1.2 試驗(yàn)方法
1.3 項(xiàng)目測(cè)定
1.4 數(shù)據(jù)分析
2 基于Apriori算法的D算子模型
2.1 基于Apriori算法的D算子模型介紹
2.2 關(guān)聯(lián)規(guī)則的檢驗(yàn)指標(biāo)
2.2.1 相關(guān)性系數(shù)(Lift)
2.2.2 出錯(cuò)率(Conviction)
3 算法的性能分析
3.1 Apriori算法下光譜反射率與葉片含水量之間的關(guān)聯(lián)規(guī)則分析
3.2 D算子模型下光譜反射率與葉片含水率之間的關(guān)聯(lián)規(guī)則分析
3.3 與Apriori算法運(yùn)行時(shí)間及準(zhǔn)確率的比較
4 討論與結(jié)論
本文編號(hào):3650517
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1 材料與方法
1.1 試驗(yàn)材料
1.2 試驗(yàn)方法
1.3 項(xiàng)目測(cè)定
1.4 數(shù)據(jù)分析
2 基于Apriori算法的D算子模型
2.1 基于Apriori算法的D算子模型介紹
2.2 關(guān)聯(lián)規(guī)則的檢驗(yàn)指標(biāo)
2.2.1 相關(guān)性系數(shù)(Lift)
2.2.2 出錯(cuò)率(Conviction)
3 算法的性能分析
3.1 Apriori算法下光譜反射率與葉片含水量之間的關(guān)聯(lián)規(guī)則分析
3.2 D算子模型下光譜反射率與葉片含水率之間的關(guān)聯(lián)規(guī)則分析
3.3 與Apriori算法運(yùn)行時(shí)間及準(zhǔn)確率的比較
4 討論與結(jié)論
本文編號(hào):3650517
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