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基于機器視覺條件的火龍果自動分級檢測系統(tǒng)

發(fā)布時間:2022-01-23 22:24
  果實商品化處理中,傳統(tǒng)的人工分級方式耗時、成本高、準確率難以保證。開發(fā)基于機器視覺條件的果品自動分級檢測系統(tǒng),對促進我國果品產業(yè)健康持續(xù)發(fā)展具有重要的現(xiàn)實意義。 

【文章來源】:中國果業(yè)信息. 2020,37(10)

【文章頁數】:3 頁

【部分圖文】:

基于機器視覺條件的火龍果自動分級檢測系統(tǒng)


火龍果自動分級系統(tǒng)工作原理

流程圖,圖像采集,流程,機器視覺技術


綜上所述,基于機器視覺技術研發(fā)了火龍果自動分級監(jiān)測系統(tǒng),主要由傳輸水果機構、火龍果定向裝置、視覺處理系統(tǒng)及分送組件構成。試驗結果表明,與傳統(tǒng)的人工分級方式相比,該火龍果自動分級檢測系統(tǒng)精確度高且穩(wěn)定性好,能有效縮短分級時間,有利于促進火龍果產業(yè)的高質量發(fā)展。

【參考文獻】:
期刊論文
[1]基于機器視覺的火龍果自動分級系統(tǒng)設計[J]. 陳林琳,姜大慶,黃菊,劉永華.  農機化研究. 2020(05)
[2]世界設施園藝智能化裝備發(fā)展對中國的啟示研究[J]. 齊飛,李愷,李邵,何芬,周新群.  農業(yè)工程學報. 2019(02)

碩士論文
[1]基于機器視覺的金針菇分類識別方法研究[D]. 謝煒芳.華僑大學 2019
[2]基于機器視覺的荔枝無損檢測自動分級機設計研究[D]. 李嘉威.華南農業(yè)大學 2018
[3]柑橘自動化分級裝備的機構設計及實現(xiàn)[D]. 周西福.重慶理工大學 2018



本文編號:3605267

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